TU Darmstadt

3AI – The Third Wave of AI

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Die Forscherinnen und Forscher des Projekts „3rd wave of AI“ wollen eine neue Ära in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz einläuten: Ihre KI-Systeme sollen menschenähnliche Kommunikations- und Denkfähigkeiten erwerben, neue Situationen erkennen, einordnen und sich selbstständig an sie anpassen. Dadurch soll KI robust werden und transparent arbeiten, um bestmöglich Menschen und Gesellschaft zu dienen. Anwendung findet diese Art von KI insbesondere bei der Analyse von Naturphänomenen, in der Klimaforschung und in der Medizin.

Accso - Accelerated Solutions GmbH

Accso

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Accso entwickelt individuelle KI-Lösungen, die sich über den Prototypenstatus hinaus als etablierte Anwendung lückenlos in jede Unternehmenslandschaft eingliedern. Dabei reicht das Spektrum von Bilderkennung über Anomaliedetektion im Industrie 4.0-Umfeld bis zu Recommender-Systemen für Onlineportale. Insbesondere beim Aufbau von KI- oder Datenplattformen profitieren Kunden von Accsos jahrelanger Technologie- und Architekturerfahrung. Sie erhalten damit die passende Grundlage für jedes KI-Vorhaben.

ad-artists GmbH

ad-artists

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Die ad-artists GmbH ist Spezialist für digitale Infotainment-Anwendungen und mit dem AR-Sprach-Assistenzsystem Lösungsanbieter für spezielle Industrie 4.0-Anwendungen.
In dem AR-Sprach-Assistenzsystem ist ein virtueller Avatar die zentrale Figur, um Wissen an die Zielgruppe zu vermitteln. Menschen können mit dem virtuellen Assistenten kommunizieren, ihm Fragen zu verschieden Themen stellen, oder sich den Weg zu verschiedenen Orten im Unternehmen weisen lassen. Damit ist eine völlig neue Form der Interaktion und Wissensvermittlung möglich.

TU Darmstadt

AdaptiFont

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AdaptiFont ist eine digitale Schriftart, die ihre Gestalt an die Interaktion eines Lesers adaptiert. AdaptiFont misst die Lesegeschwindigkeit der Nutzenden und verändert dabei interaktiv die Formen der Buchstaben nahtlos und kontinuierlich, damit der Text leichter gelesen werden kann. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Künstlichen Intelligenz werden auf diese Weise neue personalisierte Schriftarten in Echtzeit erzeugt, die die individuelle Lesegeschwindigkeit erhöhen.

Adtance GmbH & Co. KG

Adtance

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ADTANCE hat eine Smart Service Plattform entwickelt, die unterschiedliche Module für Serviceprozesse und Instandhaltung integriert. Die von den Sensoren in den Maschinen oder Produktionsanlagen erfassten Daten werden im ADTANCE Process Visualisation und Monitoring Modul gesammelt und ermöglichen die Zustandsüberwachung der Maschinen und Anlagen. Mit dem machine-learning-basierten Predictive Maintenance Modul werden Betriebsdaten in Echtzeit analysiert und bewertet. In Verbindung mit der Auswertung vergangener Daten werden potenzielle Probleme an Maschinen und Anlagen frühzeitig erkannt und die Instandhaltung sichergestellt.  Die ADTANCE Smart Service Plattform digitalisiert den gesamten After Sales Service Lebenszyklus – vom Live-Remote-Support bis zur vorausschauenden Wartung und Ressourcenplanung.

Spacenus GmbH

Agrar Nährstoff Assistent – ANA

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Die Spacenus GmbH entwickelt Satelliten- und KI-gestützte Technologieanwendungen zur Nachhaltigkeits- und Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Hierzu hat das Unternehmen u. a. den intelligenten Agrarnährstoff-Assistenten ANA entwickelt. ANA ist eine intelligente Plattform, die anhand von Smartphone-Bildern und Satellitendaten in Verbindung mit KI den aktuellen Versorgungsstand von Kulturpflanzen für Stickstoff, Phosphor, Kalium, Magnesium und Schwefel ermittelt und dadurch eine bedarfsgerechte, teilflächenspezifische Düngerausbringung ermöglicht.

AI Frankfurt Rhein-Main e.V.

AI Frankfurt Rhein-Main – AIF

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AI Frankfurt Rhein-Mainz (AIF) vernetzt Player aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft im Bereich KI und betreibt damit den Ausbau der Region Rhein-Main hin zu einem führenden Ökosystem für Künstliche Intelligenz. Die Initiative bildet einen Marktplatz für regionale Akteure und erleichtert damit den Zugang zu den relevanten Ressourcen und Spezialisten. Unterstützt wird dieses Ziel u.a. durch den Aufbau einer Contentbibliothek und die Entwicklung einer Solution Map AI.

SimPlan AG

AI-Mod

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Im Forschungsprojekt AI-Mod – Lernverfahren zur automatischen Umsetzung eines modellierten Wertstroms in einen simulationsfähigen Wertstrom - lernt ein Algorithmus, welche Änderungen an Modellen erforderlich sind, um Simulationsmodelle (teil-)automatisch zu erstellen. Diese Art der Verknüpfung von Lernverfahren und Simulation, die Nutzung von Lernverfahren unmittelbar zur Modellierungsunterstützung, stellt eine neue Anwendung von KI dar. Die Simulations­spezialisten von SimPlan kooperieren dazu im Projekt mit den KI-Spezialisten der Hochschule RheinMain. AI-Mod wird vom Land Hessen im Rahmen des Distr@l-Programms gefördert. Im Forschungsvorhaben KompAKI – Kompetenzzentrum Arbeit und Künstliche Intelligenz – arbeitet SimPlan zusammen mit der TU Darmstadt daran, analog erstellte (auf Brown-Paper gezeichnete) Wertströme mit KI-Hilfe zu digitalisieren. Das Vorhaben KompAKI wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.

TU Darmstadt

AI-NET-PROTECT

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The primary focus of the AI-NET-PROTECT is to provide automated resilience and secure networks operated on trusted equipment to critical infrastructures and enterprises. AI-NET-PROTECT will ensure the protection of critical data, network performance (like latency, throughput, availability), and infrastructure (against tampering and attacks).Network telemetry and intent-based software-defined network management and control will provide zero-touch provisioning and support artificial intelligence based automation of end-to-end services.

Universität Kassel
Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

AIFER - KI zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten

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Das Projekt AIFER (KI zur Analyse und Fusion von Erdbeobachtungs- und Internetdaten zur Entscheidungsunterstützung im Katastrophenschutz) erforscht und entwickelt ein System, das am Beispiel Hochwasser mithilfe Künstlicher Intelligenz die Lage erfasst und auswertet. Hierzu werden Daten von Satelliten, Flugzeugen und aus sozialen Netzwerken automatisiert analysiert, zusammengefasst und in Echtzeit für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben aufbereitet. Berücksichtigung finden hierbei nicht nur die technischen, sondern auch die rechtlichen, soziologischen und ethischen Aspekte.

tripuls media innovations gmbh

AIMAX - Die modulare KI-Integrations- & Management-Plattform

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Die modulare KI-Integrations- & Management-Plattform AIMAX ermöglicht die einfache, sichere und skalierbare Integration von innovativer KI-Funktionalität in Ihre etablierten Anwendungen sowie Prozesse. Anfragen von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sowie Kundinnen und Kunden können über verschiedene Kanäle (z. B. Microsoft Teams, E-Mail, zendesk, Whatsapp, etc.) durch verschiedene KI-Anbieter bearbeitet werden. Der Clou dabei: AIMAX kann diese Anfragen zusätzlich mit aktuellem unternehmensinternen Wissen sowie Daten anreichern – und das alles 100% Datenschutz-konform.

AISOMA AG

AISOMA

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Die AISOMA AG bietet herstellerunabhängige KI-Beratung  und Entwicklung KI-basierter Lösungen an. Das Spektrum reicht von der Entwicklung einer KI-Strategie über die Prototypenentwicklung für konkrete Anwendungsfälle hin zu maßgeschneiderter KI-basierter Software für die unterschiedlichsten Anwendungsszenarien. So kommt bspw. Computervision in einem Anwendungsprojekt zur gezielten Abfallerkennung in Echtzeit mit Künstlicher Intelligenz mit intelligenten Kamerasystemen zum Einsatz. Die Erkennung und Kartografierung ermöglicht einen automatisierten und detaillierten Überblick über die Müllbelastung in der Stadt.

TU Darmstadt

Arbeitskreis Digital Machining

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Der Arbeitskreis Digital Machining dient als Plattform für den Austausch von Forschung und Industriepartnern aus allen Bereichen entlang der digitalen Wertschöpfungskette für zerspanende Fertigungsprozesse. Experten aus den Bereichen Sensorik- und Softwareentwicklung, Maschinen- und Werkzeughersteller bis hin zu industriellen Endanwendern vernetzen sich, besprechen aktuelle Use-Cases und entwickeln, implementieren und testen gemeinsam Lösungen für spezifische technische Herausforderungen im TEC-Lab des PTW der TU Darmstadt.

Technische Universität Darmstadt

Artificial Intelligence at TU Darmstadt (AI∙DA)

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AI∙DA ist eine gemeinsame Initivative mehrerer Forschungsgruppen der TU Darmstadt, die es sich zur Aufgabe macht, KI-Kernforschung an der Universität zu koordinieren und voranzutreiben. Hierfür adressiert die Initiative relevante Forschungsfragen im Umfeld der universitären Forschung. Dies wird unterstützt durch das eigene Computer Science Department und das Centre for Cognitive Science.

TU Darmstadt

Artificial Intelligence Controlled Milling

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Ziel des Projekts „AICoM – Artificial Intelligence Controlled Milling“ ist die Entwicklung einer lernenden Werkzeugmaschine für die spanende Fertigung mit der Fähigkeit, den Prozess autonom anzupassen und dabei auf erlerntes „Wissen“ bzw. erlernte „Erfahrungen“ zurückzugreifen. Für die Fertigung wird ein 3D-Modell des zu fertigenden Werkstücks inklusive Qualitätsanforderung an die Maschine übergeben und anschließend unter Berücksichtigung der vom Nutzer gewählten Zielgröße, wie z.B. maximale Produktivität oder maximale Werkstückqualität, das Bauteil gefertigt.

Assistent.ai Software

Assistent.ai - Der Telefonassistent für smarte Restaurants

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Assistent.ai ist der Telefonassistent für smarte Restaurants. Assistent.ai übernimmt eingehende Anrufe, prüft und bucht Reservierungen direkt im Reservierungssystem des Restaurants und beantwortet zudem die Fragen von Anrufenden – automatisiert und rund um die Uhr. Serviceteams gewinnen mehr Zeit, Restaurants gewinnen mehr Reservierungen – ab dem ersten Tag.

ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme mbH

ATS

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Die ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme gehört zu ATS Global, einem unabhängigen Anbieter von Lösungen und Dienstleistungen für Smart Digital Transformation. Im Bereich Smart Manufacturing/Industrie 4.0 entwickelt, integriert und optimiert ATS IT-Produktlösungen und nutzt disruptive Technologien, um die Geschäftsprozesse seiner Kunden zu optimieren und weiterzuentwickeln. Der Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erfolgt vorwiegend im Bereich der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance), Qualität (Predictive Quality) sowie der Produktionsplanung. Die Grundlage für den zielführenden und effizienten Einsatz dieser Technologien ist u. a. das Zusammenführen von Daten aus den unterschiedlichsten Bereichen. Als Systemintegrator und Beratungsunternehmen ist ATS in DACH darauf spezialisiert, die Daten unterschiedlichster Quellen für KI verfügbar zu machen, um auf dieser Basis für den jeweiligen Anwendungsfall die optimale Lösung zu entwickeln.

axxessio GmbH

axxessio

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axxessio setzt KI für die Optimierung und Nutzung neuer Potenziale in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten ein. Eines der Fokusthemen ist derzeit die Voicification. Überzeugt davon, dass die Spracheingabe als Human-Machine-Interface zukünftig weiter an Bedeutung gewinnt, treibt axxessio die Entwicklung von Sprachassistenten mit Leidenschaft voran. Während Sprachassistenten im privaten Umfeld (z. B. Alexa, Siri) für viele Nutzer zur Normalität geworden sind und bei alltäglichen Aufgaben helfen können, sieht axxessio auch für viele KMU große Potenziale.

B.Braun AG

B.Braun

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B. Braun hat das weltweit erste KI-basierte System auf den Markt gebracht, das den Blutzucker­spiegel automatisch stabilisiert. Zudem unterstützt B. Braun als Pilotierungspartner im Projekt HISS (Hybrid intelligent Service Support) die Testphase des Projektes. In diesem Projekt sollen künstliche Intelligenz (KI) und menschliche Problemlösungskompetenzen zu einem intelligenten Supportsystem verbunden werden. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen an medizinischen KI-Projekten sowie Projekten zur internen Prozessautomatisierung, beispielsweise im Rechnungswesen.

Biohacking ORB GmbH

Biohacking ORB

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Der intelligente Wellness Pod „Biohacking ORB“ bietet in Kombination mit der dazugehörigen App die weltweit erste KI-basierte Wellness-Plattform und vereint damit zwei Megatrends unserer Zeit: Wellness und Individualisierung. In Kombination mit der zugehörigen App bietet der ORB seinen Nutzerinnen und Nutzern maßgeschneiderte Wellness­behandlungen, angetrieben durch cloudbasierte Künstliche Intelligenz, die auf die individuellen Lebens­situationen der Nutzerinnen und Nutzer eingeht. Diese können dabei aus einer Vielzahl von Anwendungen zur Verbesserung der physischen und geistigen Gesundheit auswählen.

Schwan, Ruben & Zehnder, Julius GbR - Blaekbit Software

BlaekMind

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Aus einem Forschungsprojekt mit der TU Darmstadt entstand die konzeptionelle Grundlage für unsere KI BlaekMind. Ursprünglich entwickelt, um das Notruf-Aufkommen deutscher Leitstellen vorherzusagen und die Einsatzbereitschaft von Rettungskräften zu optimieren, haben wir BlaekMind weiterentwickelt. Nun hilft es Unternehmen, zukünftige Bedürfnisse anhand historischer Daten vorherzusagen und dadurch Ressourcen zu sparen und Müll zu reduzieren. BlaekMind kombiniert fortschrittliche neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen, um präzise Analysen und Vorhersagen zu ermöglichen.

brAIn-cloud AI GmbH

brAIn-cloud - Intelligente Vernetzung von Ideen

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brAIn-cloud bietet eine künstlich intelligente Lösung, um ähnliche Ideen zu vernetzen und Kollaboration zu fördern. Das Tool sammelt Ideen, Vorschläge oder Projekte innerhalb des eigenen Unternehmens oder der Organisation, auch über Abteilungen und Hierarchieebenen hinweg. Basierend auf einem Machine-Learning-Algorithmus werden diese analysiert, um Personen mit ähnlichen Ideen zu vernetzen und Synergien optimal zu nutzen.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

Brushalyze – Multi-sensorielle Erfassung und intelligente Analyse des Zähnebürstens

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Bis heute fehlt es an Forschungsgeräten, mit deren Hilfe der hochkomplexe und gesundheitlich hoch relevante Zahnputzvorgang im Detail beschrieben und analysiert werden kann. Brushalyze steht für „Den Zahnputzvorgang von Grund auf verstehen: Neues Forschungsgerät zur multi-sensoriellen Erfassung und intelligenten Analyse des Zähnebürstens“. Hierbei wird mit Verfahren des maschinellen Lernens eine Algorithmik entwickelt und erforscht, die eine Abbildung der mit der Sensorik erfassten physikalischen Größen auf Verhaltensparameter und klinische Daten erlaubt.

Captrace GmbH

Cap-DEMP

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Captrace entwickelt eine innovative Equity-Management-Plattform, die Unternehmen und Investoren verbindet. Die sehr innovative IT-Architektur des Unternehmens wird mit Elementen einer künstlichen Intelligenz (des Unsupervised Machine Learning) sowie der Blockchain (Distributed Ledger Technologie) in Kombination erweitert. Damit wird eine Komplettlösung für die Verwaltung von Unternehmensanteilen geschaffen, welche die Transparenzpflichten für Regulatoren erfüllt, als auch einen dezentralen Marktplatz für die Allokation von Investorengeldern bietet.

Commerzbank AG

CashRadar

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Um Kundinnen und Kunden einen besseren Überblick ihrer Finanzen zu bieten, hat die Commerzbank AG gemeinsam mit Accenture das digitale, KI-basierte Produkt „CashRadar“ in einem vollständig cloudbasierten Liefermodell entwickelt. Herzstück der Applikation ist ein Prognose-Algorithmus auf Grundlage der Technologie „R“. Mithilfe des „CashRadars“ können Unternehmen ihre zukünftige Liquidität berechnen. Basierend auf den Umsatzdaten des Nutzers oder der Nutzerin erstellt der CashRadar ebenso eine Liquiditätsprognose von bis zu 120 Tagen in die Zukunft.

Technische Universität Darmstadt

Centre for Cognitive Science

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Das Centre for Cognitive Science (CCS) an der TU Darmstadt vereint Forschende verschiedener Fachrichtungen, die sich in der wissenschaftlichen Untersuchung von adaptivem, intelligentem Verhalten bei Menschen und Maschinen zusammengeschlossen haben. Das CCS arbeitet an einem computationalen, algorithmischen Verständnis menschlicher Wahrnehmung, Kognition und Handlung durch eine enge Integration von Künstlicher Intelligenz und Kognitionswissenschaft. Hier werden sowohl Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens eingesetzt, um menschliches Verhalten zu verstehen, als auch neue KI-Algorithmen entwickelt.

CGI Deutschland B.V. & Co. KG

CGI Deutschland

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Die Kernkompetenz von CGI ist die Ende-zu-Ende-Digitalisierung von Unternehmen. CGI verfügt über ein lokales und globales Ökosystem von KI-Spezialisten. Das Portfolio im Bereich KI umfasst u. a. die Entwicklung von KI-Lösungen, Machine Learning (ML) und intelligente Automation. CGI entwickelt innovative Lösungen im Bereich digitaler Assistenzsysteme, wie Chatbots, Conversational AI oder Robo Advisors, aber auch Verfahren für automatisiertes Testen mit KI, um autonomes Fahren sicher zu machen, und Lösungen zur Nutzung von Satellitendaten mit KI für Energieversorger, Agrar- und Wasserwirtschaft. CGI entwickelte u. a. eine Lösung zur Vorhersage von Stahlrissen mit Hilfe von Big Data, IoT, Machine Learning und Advanced Analytics. Mit dieser Lösung können Risse mit einer Genauigkeit von 70 % vorhergesagt werden.

CHAMELAION GmbH

CHAMELAION

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CHAMELAION ist eine innovative Plattform für KI-gestützte Videolokalisierung und -übersetzung. Unsere Services umfassen One-Click Übersetzung, Dubbing Studio und Dubbing Service, ergänzt durch modernste Funktionen wie Multi-Speaker-Sprachübersetzung, Voice Cloning, Lippensynchronisation und Hintergrund-Audio-Erhaltung. Wir ermöglichen nahtlose, authentische Übersetzungen und helfen Unternehmen sowie Kreativen, Inhalte global zugänglich zu machen und ihre Reichweite zu maximieren.

ConRat WebSolutions GmbH

ChatBot4You

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Mit „ChatBot4You“ können sich Unternehmen eigene ChatBots erstellen und diese trainieren. Durch das Einpflegen von Fragen und Antworten lernt der ChatBot kontinuierlich dazu. Ein Bot kann einfache Fragen beantworten oder den Kundinnen und Kunden durch vorgefertigte Dialoge führen und so zum Beispiel eine Angebotsvorerfassung durchführen. Der integrierte Live-Chat ermöglicht die direkte Kommunikation mit dem Kunden. Neben der Webseite kann der ChatBot auch im Facebook- oder WhatsApp-Messenger eingesetzt werden. Der ChatBot kann mehrsprachig genutzt werden und übersetzt Kundenanfragen automatisch in die Sprache des Agenten und umgekehrt.

Cogia Intelligence GmbH

Cogia intelligence

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Cogia intelligence entwickelt KI-basierte Produkte und Lösungen für die Erschließung und Auswertung von Informationen aus Web-Quellen und internen Daten, die in Bereichen wie Customer Experience, Competitive Intelligence, Social Media und Web Monitoring, Text Mining und Open Source Intelligence eingesetzt werden. Durch automatisierte Verfahren hilft das Unternehmen seinen Nutzerinnen und Nutzern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, relevante Themen im Web zu monitoren, soziale Netzwerke gewinnbringend zu nutzen oder die interne Kommunikation zu sichern.

Cognaize

Cognaize

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Cognaize entwickelt KI-Lösungen für Finanzdienstleister. Wir sind Experten für Hybrid Intelligence, einer Kombination aus proprietärer KI-Technologie und dem Fachwissen von Finanzexpertinnen und -experten. Dies ermöglicht die effiziente Automatisierung komplexer Finanzdokumente wie Jahresberichte, Kreditanträge, SEC-Filings, ESG- und Trustee-Reports. Unsere Lösungen sind unter dem Prinzip 'Data Privacy by Design' entwickelt. Sie passen sich an die IT-Infrastruktur unserer Kunden an, wobei geschlossene Datenkreisläufe den IP-Schutz und Audit Trails sichern und Trainingsdaten der KI-Modelle exklusiv bleiben.

WIANCO OTT Robotics GmbH

Cognitive AI EMMA - Jeder kann automatisieren.

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Disruption der Digitalisierung:
1) Menschen aus Fachbereichen auch ohne Programmierkenntnisse / IT-Background können mit EMMA nach einer zweitägigen Schulung jeden Prozess automatisieren, den sie einem neuen Mitarbeiter bzw. einer neuen Mitarbeiterin erklären können.
2) Die Automatisierung der Prozesse erfordert in der Regel weniger Zeit als die Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters bzw. einer neuen Mitarbeiterin in den Prozess, weil sich EMMA jeden Prozessschritt sofort merkt. Digitalisierung ist eine globale Transformation, die in ihren aktuellen und zukünftigen Auswirkungen jeden Menschen betrifft. Die Lösung EMMA ermöglicht jedem Menschen, repetitive Prozesse zu digitalisieren.

Coin Analyst UG

Coin Analyst

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CoinAnalyst bietet eine KI-basierte Big-Data-Analytics-Plattform, die kontinuierlich und nahezu in Echtzeit alle relevanten Informationen über Kryptowährungen, STOs und ICOs aus allen verfügbaren Quellen sammelt. Vorteile für den Nutzenden bringt die KI mit dem Internet-Crawler für Big Data Text Mining Sourcing, der Anreicherungstechniken und Deep Learning beinhaltet. Dies ermöglicht es auch, potenzielle Scam-Projekte frühzeitig zu identifizieren. Mit den weiteren Produkten wie CopyTrading, Signals und einem Kryptobörsenbrief stellt das Unternehmen Tradern eine Reihe von Tools zur Verfügung, um fundiertere Entscheidungen beim Investieren in Kryptowährungen zu ermöglichen.

COMPREDICT GmbH

COMPREDICT

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Die COMPREDICT GmbH hat KI-basierte virtuelle Sensoren entwickelt, die die serienmäßig in Fahrzeugen vorhandenen Sensoren nutzen, um die Lebensdauer von Fahrzeugteilen und -komponenten vorherzusagen und Ausfälle zu vermeiden. Die rein softwarebasierten Lösungen für Automobilhersteller und -zulieferer ermöglichen es, ohne zusätzliche Hardwarekosten akkurat Lasten und Nutzungsprofile von Fahrzeugkomponenten zu erfassen. Darüber hinaus können OEMs und Zulieferer durch die Analyse und Aufbereitung entsprechender Flottendaten bei der Beschleunigung ihrer Entwicklungsprozesse unterstützt und vorhandenes Leichtbau- und Kostensparpotenzial optimal genutzt werden.

Conbot.AI

Conbot.AI

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conBOT.ai ist eine KI-basierte Lösung, die es Bauunternehmen ermöglicht, ihren digitalen Posteingang effizient zu verwalten. Die KI-basierte Software legt eingehende E-Mails nach vorgegebenen, branchenspezifischen Klassifizierungen ab. Die entwickelte semantische KI baut auf Basis der Stammdaten aus dem Projekt-Management-System des Projektpartners einen vortrainierten Textkorpus auf und wendet diesen auf die eingehenden Emails an. Auch die mitgesendeten Dokumente können mit Hilfe der KI-Software korrekt abgelegt werden. Dadurch wird nicht nur die Fehlerquote bei der Zuordnung von E-Mails minimiert, sondern gleichzeitig werden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Routinearbeiten entlastet. Entwickelt wurde die Lösung für die Bauindustrie. Perspektivisch soll der KI-basierte Assistent aber in jeder Branche eingesetzt werden können, in der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit E-Mail-Fluten zu kämpfen haben.

CORAmaps GmbH

CORAmaps

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CORAmaps analysiert und prozessiert jede Art von Satellitendaten, insbesondere Radar-Satelliten-Daten, um großflächig die Landbedeckung und deren Veränderungen zu erkennen. Der aktuelle Fokus liegt auf Agrarflächen und der Analyse der Feldfruchtpflanzen. Kombiniert mit einer abgestimmten Serverinfrastruktur, die die Prozessierung sehr großer Datenmassen ermöglicht, ist CORAmaps in der Lage, weltweit Agrarflächen großflächig und dennoch sehr präzise zu monitoren und Aussagen über die Art der Bodenbedeckung sowie den Zustand der Pflanzen zu treffen.

TU Darmstadt

DA-VBB

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Ziel des Projektes "DA-VBB" ist es, ein Unterstützungssystem für Bürger zum Verstehen von Verwaltungsakten zu entwickeln und prototypisch umzusetzen. Hierbei werden dem Bürger Verständnisfragen zu einem erhaltenen Bescheid gestellt und die gegebenen Freitextantworten automatisiert auf ihre Richtigkeit und Vollständigkeit geprüft. Das System generiert daraufhin selbstständig elaboriertes Feedback, um etwaige Missverständnisse aufzuklären und Verständnislücken zu schließen.

daenet Gesellschaft für Informationstechnologie mbH

daenet

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daenet ist auf die disruptive Entwicklung in den Feldern Cloud, Internet of Things und KI spezialisiert. Die daenet IoT Service Plattform ermöglicht die Anbindung, Integration, Verwaltung und Vorhersage von Maschinendaten. Bei der Modernisierung und Optimierung von Beschaffungsprozessen wird Machine Learning-gestützte KI eingesetzt. Daneben bietet daenet verschiedene Workshops u. a. im Bereich Machine Learning an.

DataIntelligence GmbH

BI Managed Service für den Mittelstand

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Der Business Intelligence-Service für den Mittelstand umfasst den vollständigen Betrieb der BI-Umgebung. Durch den modularen Aufbau sind aber auch Teile als regelmäßiger Service darstellbar bis hin zur Beratung im Einzelfall. Die Analyseplattform verspricht mittelständischen Unternehmen fundierte Entscheidungsgrundlagen für gezielte Kundenorientierung und effizientere Prozesse. Das Konzept zum Datenmanagement umfasst u. a. Predictive Analytics Tools, aber auch die Nutzung von Machine Learning zur Automatisierung von Prozessen.

Deutsche Bahn AG

DB Systel Venture vsion.ai

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Das DB Systel Venture vsion.ai baut seit 2018 ein Portfolio rund um KI-basierte Sensoranalyse auf. Im Fokus stehen KI-basierte Analysen von visuellen und akustischen Daten. Datenübertragung, -analyse und -visualisierung werden in dem Produktbaukasten IDA (Intelligente Digitale Assistenz) abgebildet. Zentrale Expertise liegt in der Befundung von bahnspezifischen Assets/Bereichen wie Zugaußenflächen, Zuginnenraum, Gleisinfrastruktur und Sicherheit am Bahnhof. IDA wird aktuell in der Automatisierung und Standardisierung der Instandhaltung eingesetzt.

DDG AG

DDG

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Die DDG AG fungiert als Company Builder im Bereich Künstliche Intelligenz und ist Experte für die Entwicklung und Kommerzialisierung digitaler, technologiegetriebener Innovationen und datengetriebener Produkte und Geschäftsmodelle.  
In einer Co-Innovation mit mittelständischen Partnern entwickelt die DDG AG Lösungen für Probleme und Herausforderungen innerhalb der unterschiedlichsten Branchen. Aus den vielversprechendsten Produkten und Services gründen die Co-Innovations-Partner dann eigene Start-ups und kommerzialisieren diese mitunter weltweit.

Dedrone GmbH

Dedrone

Informationen

Dedrone ist der Marktführer im Bereich intelligente Luftraumsicherheit. Das von Dedrone entwickelte Drohnenabwehrsystem schützt kritische Infrastrukturen, Regierungen, Städte, militärische Einrichtungen, Gefängnisse und Unternehmen auf der ganzen Welt vor unerwünschten Drohnen. Dedrones Airspace-Security-as-a-Service-Technologie kann flexibel in der Cloud oder vor Ort gehostet werden und kombiniert eine Machine-Learning-Software mit marktführenden Sensoren und Abwehrmechanismen. Nutzerinnen und Nutzer können Drohnen detektieren, identifizieren, lokalisieren und, bei entsprechender Genehmigung, abwehren. Dedrone wurde 2014 in Kassel gegründet und hat seinen Hauptsitz seit 2016 in San Francisco, mit weiteren Niederlassungen nahe Washington D.C., in Columbus, Ohio und London.

Deep LS GmbH

Deep LS - KI basierte Wirkstoffentdeckung für die Pharmaindustrie

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Deep LS hat eine Lösung entwickelt, mit der es forschenden Pharmaunternehmen gelingt, die Entwicklung neuer Medikamente signifikant zu beschleunigen. Die generischen KI-Modelle kreieren Vorschläge für passende Liganden zu vordefinierten Targets. Diese erfüllen darüber hinaus bestimmte Kriterien, bspw. in Hinblick auf Löslichkeit und Toxizität. Herkömmliche High Throughput Screenin-Ansätze können vermieden werden.

Hochschule RheinMain
Computer Vision & Mixed Reality Group (CVMR)

Deep Weather

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Unter dem Projektitel „Deep Weather“ entwickelt die Hochschule RheinMain eine zeitlich und örtlich hochaufgelöste Wettervorhersage. Durch die Anwendung von modernen KI-Verfahren und der Analyse von lokalen Wetterdaten aus dem Internet-of-Things soll es möglich sein, meter- und minutengenaue Vorhersagen zu prognostizieren. Hierfür bedient man sich der dynamischen Parameterinterpolation bestehender Wettermodelle durch künstliche neuronale Netze.

Desoutter GmbH

Desoutter

Informationen

Die Desoutter GmbH hat für ihre eigene Fertigung die Prozessteuerungs- und Werker-Assistenzlösung Pivotware entwickelt und bietet nun mit der Desoutter Smart Factory Line auch anderen Unternehmen die flexible und komfortable intelligente Prozesskontrolle an. Mit dem Prozessleitsystem Pivotware werden die an den Arbeitsplätzen eingebundenen Smart Tools und Geräte durch vielfältige Schnittstellen koordiniert und die Montage optimiert. KI-Lösungen kommen darüber hinaus bei digitalen Assistenzsystemen/Chatbots sowie im Bereich „digitaler Zwillinge“ zur Anwendung. Mit Hilfe der Digital Twins lassen sich Produktionsprozesse auf Basis erkannter Muster optimieren.

SFM Systems GmbH

Digital Teamboard

Informationen

SFM Systems GmbH, 2018 aus der TU Darmstadt ausgegründet und mit Sitz in Darmstadt, bietet mit dem "Digital Teamboard" produzierenden Unternehmen ein System zur schnellen und effektiven Erkennung von Abweichungen in der Produktion. Durch den Einsatz von Datenanalysen, systematischer Problemlösung und künstlicher Intelligenz können Probleme schnell erkannt und behoben werden.

SMA Solar Technology AG

Digital-Twin-Solar

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SMA und ihre Projektpartner erforschen im Rahmen des Projekts Digital-Twin-Solar das Potential von Machine Learning und KI zur weiteren Steigerung der Wirtschaftlichkeit und Zuverlässigkeit von Photovoltaik- und Speichersystemen. Die Vernetzung von Wechselrichtern und weiteren Systemkomponenten erlaubt eine umfängliche Datenerfassung und damit die modellgetriebene Erzeugung eines Digitalen Zwillings ganzer Photovoltaiksysteme. Somit können auch umfangreiche Anlageneinheiten unter Verwendung von Maschinellem Lernen optimiert werden.
Das Verbundvorhaben Digital-Twin-Solar wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.

Dipteron UG

Dipteron

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Mit Hilfe von Raumfahrt- und KI-Technologie detektiert Dipteron Risikogebiete der krankheitsübertragenden Aedes-Mosquito. Durch Machine Learning-Algorithmen und die Verwendung von Satellitendaten wird es möglich, Risikogebiete frühzeitig auszuweisen und entsprechende Sicherheitsvorkehrungen zu treffen. Damit leistet das Unternehmen einen Beitrag zur Bekämpfung von gefährlichen Krankheiten wie Dengue, Zika und Chikungunya.

doks. innovation GmbH

doks. innovation

Informationen

Mit seinen Lösungen für die Intralogistik beschleunigt doks. innovation die Digitalisierung von Bestandserfassungs- und Inventurprozessen, das Stammdatenmanagement sowie den Transport über kurze Distanzen. Die Lösungen vereinen Machine und Deep Learning, künstliche Intelligenz und Automatisierungsansätze. Mit intelligenten Sensoren und automatisierter Datenanalyse werden Daten zu relevanten Informationen aufbereitet und dadurch Planung und Gestaltung von Logistikprozessen optimiert.

EDAG Engineering GmbH

EDAG

Informationen

Das KI-Team ist Teil des Bereichs Software und Digitalisierung (ca. 500 Mitarbeitende) und entwickelt auf Basis von Big Data und KI-Architekturen komplexe Lösungen für die Mobilitätsbranche (z.B. im Bereich automatisiertes Fahren) und die Fertigung (z.B. im Bereich Instandhaltung / Predictive Maintenance).

House of Digital Transformation | hessian.AI |­ Fraun­hofer SIT | PTZ/MDZ (TU Darm­stadt) | GSI Helmholtz | TechQuartier

EDITH

Informationen

Welcome to EDITH – Ihrem „European Digital Innovation Hub“ in Hessen! Unsere Mission ist es, den digitalen Gap in der Metropolregion FrankfurtRheinMain sowie Südhessen zu überwinden und die Region zu einer der smartesten und nachhaltigsten in ganz Europa zu machen. Wir unterstützen Sie als kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Start-ups und Kommunen kostenlos bei der Umsetzung Ihrer Digitalisierungs­vorhaben.

Embold Technologies GmbH

Embold Technologies

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Die KI-basierte Plattform zur statischen Code-Analyse von Embold Technologies unterstützt Softwareentwicklungsteams beim Auffinden von kritischen Codeproblemen. Mit Hilfe der Plattform kann Unternehmenssoftware effizient analysiert und es können Diagnosen und Transformationen durchgeführt werden. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen ermöglicht nicht nur eine Priorisierung der erkannten Probleme, sondern auch die Entwicklung von optimalen Lösungsvorschlägen für die nachhaltige Überarbeitung der Software.

Empolis Intelligent Views GmbH

Empolis Intelligent Views

Informationen

Die Empolis Intelligent Views Plattform bietet die Möglichkeit, datengetriebene Machine Learning-Anwendungen mit wissensbasierter KI wie Knowledge Graphen zu kombinieren. Die Fusion aus Content Delivery Portal und semantischer Graphendatenbank integriert und vernetzt Daten aus verschiedenen externen Quellen und ermöglicht eine individuelle und nutzerorientierte Zusammenstellung von Information und Zusammenhängen. Daneben können vorhandenes Wissen weiterverarbeitet, neue Informationen erschlossen, Prozesse modelliert und neue intelligente Anwendungen aufgebaut werden.

enercast GmbH

enercast

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enercast ist ein führendes Technologieunternehmen für angewandte künstliche Intelligenz und die Digitalisierung im Bereich der erneuerbaren Energien. Mit selbstlernenden SaaS-Produkten für die präzise Leistungsprognose von Wind- und Solaranlagen ermöglicht enercast die Einbindung erneuerbarer Energie in Stromnetze und Energiemärkte. Mit seiner Integrationsplattform für industrielle Anwendungen künstlicher Intelligenz unterstützt das Kasseler Unternehmen die Entscheidungsprozesse seiner Kunden, getreu der Devise: „Weather insights that put you in control“.

Energy Robotics GmbH

Energy Robotics

Informationen

Energy Robotics setzt als eines der ersten deutschen Unternehmen den intelligenten Roboterhund „Spot“ ein, um Inspektionen zu automatisieren. Der Roboter ist u.a. in der Lage, Instrumente abzulesen, Temperaturen zu messen und nach Schäden Ausschau zu halten. Energy Robotics hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Produktivität, Sicherheit und Datenverarbeitung von kapitalintensiven Industriestandorten durch führende KI-Robotiklösungen zu verbessern.

JoS Quantum GmbH

EnerQuant

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JoS Quantum betreibt Auftragsforschung im Bereich Quantencomputing für die Finanz-, Versicherungs- und Energieindustrie. Dabei entwickelt das Fintech u. a. Quantenalgorithmen zur schnelleren Berechnung großer Datenmengen, welche von herkömmlichen Computer-Systemen nur unter großem Zeitaufwand bewältigt werden könnten. Damit liefert JoS Quantum Lösungen u. a. für Portfoliooptimierung oder die Berechnung von komplexen Optimierungsproblemen in Energiemärkten.

DATAbility GmbH

Engineering meets AI – Sustainability brought to road

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Die DATAbility GmbH bietet Diagnose-, Prognose- und Automationslösungen für Bauteilerkennung, Predictive & Prescriptive Maintenance, Energy Management und Digitalisierung/IoT.
DATAbility automatisiert die Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Systeme in der Produktion, Mobilität und Logistik. Die Besonderheit liegt in der Fusion klassischer Ingenieurmethoden und analogem Expertenwissen mit KI und Machine Learning-Algorithmen. Neben Betriebs- und Prozessdaten wird damit das bereits aufgebaute Domänenwissen einbezogen. Die maßgeschneiderten Lösungen sind digitale Services, die Entscheidungen und Prozesse durch transparente Handlungsempfehlungen unterstützen und automatisieren – Fehler lassen sich so frühzeitig erkennen, prädiktive Instandhaltungsmaßnahmen ergreifen und Ausfälle vermeiden.

eoda GmbH

eoda

Informationen

Empowering Data-Driven Intelligence: Die eoda GmbH entwickelt intelligente Lösungen, damit Unternehmen aus Daten spürbare Mehrwerte gewinnen können. Das ganzheitliche Portfolio umfasst Beratung, Projekte, Software und Training. Die Leistungen erstrecken sich dabei über den gesamten Workflow vom Datenmanagement über die Analyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Integration von Algorithmen in bestehende Prozesse und Applikationen. Damit ist eoda von der Idee bis zum fertigen Service der Ansprechpartner für die erfolgreiche Realisierung von Datenprojekten.

Gemeinde Mühltal

Erfassung des Straßenzustands

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Die Gemeinde Mühltal setzt Künstliche Intelligenz ein, um den Sanierungsbedarf ihrer Straßen zu ermitteln. Hierfür hat das Bauamt Smartphones in den Windschutzscheiben seiner LKW angebracht, welche bei Fahrten im Gemeindegebiet in regelmäßigen Abständen Bilder der Fahrbahn aufnehmen. Anhand der Aufnahmen erkennt eine KI Schlaglöcher und Risse in der Straßenoberfläche und erstellt auf dieser Grundlage eine Karte für den Sanierungsbedarf im Gemeindegebiet.

etalytics GmbH

etalytics

Informationen

Die Etalytics GmbH hat eine KI-basierte IoT-Plattform entwickelt, die die Überwachung, Prognose und Optimierung von komplexen Energiesystemen ermöglicht. Die Energiedaten können damit in Echtzeit analysiert und komplexe Energiesysteme intelligent optimiert und gesteuert werden. Dazu werden die Sensordaten der technischen Systeme und Anlagen genutzt und die zum Einsatz gebrachte künstliche Intelligenz berechnet automatisch Optimierungs­möglichkeiten des Anlagenbetriebs. Mit der datengestützten Energiemanagement-Software werden Anwender wie produzierende Unternehmen oder auch Energieberaterinnen und -berater bei der Optimierung der Energiesysteme unterstützt.

TU Darmstadt PTW

EuProGigant

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Das Projekt EuProGigant  (Europäisches Produktionsgiganet zur kalamitätsmindernden Selbst-Orchestrierung von Wertschöpfungs- und Lernökosystemen) ist ein österreichisch-deutsches Leitprojekt für Gaia-X in der produzierenden Industrie. Das Projekt verändert die Industrie Deutschlands und Österreichs nachhaltig durch die länderübergreifende, physische als auch informationstechnische Vernetzung von produzierenden Unternehmen. Das Projekt entwickelt hierfür konkret eine intelligente Edge-Computing Software-Einheit zur Anwendung von KI-Services in der Produktion und demonstriert den Einsatz in vier praktischen Anwendungsfeldern bei den Partnern auf verschiedenster Hardware.

EVANA AG

EVANA360

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EVANA hat sich der Integration von künstlicher Intelligenz in die Immobilienwirtschaft verschrieben. Durch den Einsatz modernster KI-Verfahren und Robotik Process Automation (RPA) klassifiziert EVANA AI z. B. Dokumente und extrahiert Schlüsselinformationen. Durch die volldigitale Abbildung des Asset Managements von Immobilien werden relevante Informationen in einer zentralen Plattform vernetzt und so zahlreiche Arbeitsschritte automatisiert ermöglicht.

Faszination MINT e.V.

FASZINIEREN, FÖRDERN, FORTBILDEN, FORDERN

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FASZINIEREN, FÖRDERN, FORTBILDEN, FORDERN von Kindern, Jugendlichen, Eltern und Team Coaches in MINT und insb. Künstlicher Intelligenz. Wir führen sie an passende Methoden und Technologien heran. Durchs einfach Machen bauen wir Berührungsängste mit neuen Technologien ab und fördern wir den Teamgeist.

Finanzguru by dwins GmbH

Finanzguru App

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Finanzguru ist ein cleverer Finanzassistent, mit dem Bankkundinnen und -kunden ihre Finanzen, Versicherungen und Verträge unkompliziert und zentral von ihrem Smartphone aus verwalten können. Anhand der automatischen Analyse der Umsatzdaten erstellt die App u. a. personalisierte Spartipps, schlägt Wechsel zu preiswerteren Versicherungen vor und berechnet das frei verfügbare Einkommen des laufenden Monats.

Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS)

Frankfurt UAS

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KI erstreckt sich an der Frankfurt UAS als Querschnittsthema über viele Forschungs- und Lehrbereiche. Forschungsfelder sind Robotik, Sensorik, Bild-/Mustererkennung, IT-Sicherheit, Maschinenwartung, Geodaten, Erneuerbare Energien sowie Mobilität und Logistik. Dabei wird KI aus einer interdisziplinären Perspektive betrachtet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Informatik, den Ingenieurwissenschaften, den Wirtschafts- und Rechtswissenschaften forschen gemeinsam zu den verschiedensten Aspekten von KI. In der Lehre findet KI Eingang in zahlreiche Studiengänge.

wetransform GmbH

Future Forest

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Im Rahmen des Projektes Future Forest der wetransform GmbH werden Daten zu Umweltfaktoren, Wetterbedingungen, Schädlingsentwicklung und Luftverunreinigung analysiert. Hieraus lassen sich datenbasierte Handlungsempfehlungen für Waldbesitzerinnen und Waldbesitzer sowie die Forstwissenschaft ableiten. Um diesen Prozess zu verbessern, arbeitet wetransform an der stetigen Weiterentwicklung von deep-learning Systemen und „Explainable AI“-Tools. Damit soll auch der zukünftige Bestand des Ökosystems Wald gesichert werden.

Universität Kassel, Fachbereich 16, Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme und Fraunhofer Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik

GAIN – Graphs in Artificial Intelligence and Neural Networks

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Die Nachwuchsforschungsgruppe „Graphs in Artificial Intelligence and Neural Networks (GAIN)“ beschäftigt sich unter Leitung von Dr. Josephine Thomas mit dem Lernen auf Graphen. GAIN ist assoziiert mit dem Fachgebiet IES und ein gemeinsames Projekt mit dem Fraunhofer IEE. Ziel von GAIN ist die Entwicklung von Algorithmen im Bereich Graph Neuronale Netze für dynamische Graphen. Ein weiterer Fokus wird auf der Erklärbarkeit der Algorithmen liegen. Mit diesen Schwerpunkten soll eine Anwendung im Bereich erneuerbare Energien und der Übergang der Algorithmen in die Anwendung ermöglicht werden.

Goethe-Universität Frankfurt am Main

Goethe-Universität Frankfurt am Main

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Die Goethe-Universität begreift KI als Querschnittsaufgabe in Forschung und Lehre. Schwerpunkte liegen in Informatik, Medizin, Neurowissenschaften, im Wirtschafts- und Finanzsektor, sowie den Gesellschaftswissenschaften (z. B. Rechts-, Erziehungswissenschaften), ergänzt durch Expertise in High Performance Computing und Green IT. Die Goethe-Universität agiert in Kooperation mit anderen Hochschulen etwa in den Forschungszentren hessian.AI und ZEVEDI und ist stark vernetzt mit verschiedenen Max-Planck- und Leibniz-Instituten, Exzellenzclustern und dem TechQuartier.

HBM Deutschland

HBM

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Die intelligenten Datenerfassungssysteme von Hottinger Baldwin Messtechnik können gesamte Messketten in der Produktion überwachen und steuern und so das Qualitätsmanagement und die Instandhaltung nachhaltig verbessern. Die gewonnenen Messdaten lassen sich webbasiert aufbereiten, Mitarbeiterinformationen können gezielt weitergeben werden. Mittels einer selbstlernenden KI kann der Produktionsprozess anhand vorgegebener Kennzahlen optimiert werden mit dem Ziel, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit zu gewinnen.

racksnet GmbH

Herstellerübergreifendes Intent-Based Networking mit KI

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IT-Infrastrukturen werden immer komplexer. Viele Unternehmen wollen daher in Automatisierung investieren. Am Markt fehlte aber bisher eine herstellerübergreifende Lösung. Daher hat racksnet eine solche Lösung entwickelt. Mittels KI („Intent Based Networking“) erweitert racksnet diese jetzt. Das Netzwerksystem führt nun selbst organisierte Prüfungen und Korrekturen durch, erkennt Störungen im Netzwerk, lernt Vorgehensweisen zur Behebung von Störungen, empfiehlt dem Bedienenden Lösungen und beseitigt Störungen schließlich (weitestgehend) vollständig selbst.

Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz – hessian.AI

hessian.AI

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Das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) verfolgt das Ziel, exzellente Grundlagenforschung mit konkretem Praxisbezug zu leisten und zudem den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft voranzutreiben. Das Zentrum, an dem 13 hessische Hochschulen beteiligt sind, bündelt die Expertise von 22 KI-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und baut diese durch 22 neue Professuren aus.

Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH

Hilscher Gesellschaft für Systemautomation

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Hilscher entwickelt Technologien und Hardware für die Kommunikation in der modernen Fabrikautomation. Industrie 4.0-Anwendungen und IoT erfordern den Transport und die Verarbeitung von sehr großen Datenmengen. Das netIOT-System schafft dafür die Schnittstelle, das passende Gateway und die sichere Kommunikation vom Sensor bis in die Cloud, wo die Daten mittels KI weiterverarbeitet werden.

arago GmbH

HIRO™

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Mit HIRO™ hat die arago GmbH eine KI-basierte Lösung zur autonomen Prozessautomatisierung in Unternehmen geschaffen. Durch das Bereitstellen von Informationen und die Einführung in die entsprechenden Arbeitsabläufe erlernt und trainiert die KI die selbstständige Bearbeitung von end-to-end-Prozessen. Damit lassen sich Aufgaben in den Bereichen IT Service, Supply Chain Management, Finance und HR bis zu 90% automatisieren.

Hochhuth GmbH

Hochhuth

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Die Hochhuth GmbH bietet professionelle Lösungen für die Erfassung, Visualisierung, Analyse, Steuerung und Regelung von Energie- und Prozessdaten an. Mit dem Energiemanagementsystem MESSDAS wird der innerbetriebliche Energiefluss transparent gemacht und Energieverbräuche werden aktiv und bewusst gesteuert, optimiert und gesenkt. Mit dem KI-basierten intelligenten Energiedatenmanagement können Schwankungen in der Energieversorgung erkannt und geregelt werden. Die Kontrolle der Energieversorgung kann damit vollständig automatisiert werden.

Hochschule Darmstadt

Hochschule Darmstadt

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Die Hochschule Darmstadt (h_da) stellt sich als eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (HAW) der zukunftsweisenden Herausforderung „Digitalisierung und Gesellschaft“. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der h_da forschen und lehren zu fachbereichsübergreifenden KI-Fragestellungen. Sie arbeiten problemlösungsorientiert und transferbezogen, um innovative KI-Lösungen für die Gesellschaft und (kleine und mittelständische) Unternehmen zu entwickeln. Besonders hervorzuheben ist dabei die Fachgruppe KI der h_da, sowie die Beteiligung am Promotionszentrum Angewandte Informatik der hessischen HAW und am Hessian Center for AI.

Hochschule Geisenheim

Hochschule Geisenheim

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Die Hochschule Geisenheim (HGU) verfügt über einmalige, jahrzehntelange und beständige Datenreihen beispielsweise aus dem Bereich der Wetteraufzeichnungen oder dem Wein- und Gartenbau. Als sogenannte Trainingsdaten sind diese von hohem Stellenwert für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Die HGU erforscht zudem die Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens im Kontext von Landschaft und Landbau und erstrebt auch gemeinsame Projekte mit Partnern, die es ermöglichen, Künstliche Intelligenz im Bereich von Wein- und Gartenbau, dem Umweltschutz und weiteren Bereichen für die Praxis nutzbar zu machen.

Jobgrader Innovations GmbH

HumanInData

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Im Zeitalter von KI und Daten-Automatisierung wird menschliche Expertise immer entscheidender. HumanInData integriert geprüfte Experten gezielt in automatisierte Prozesse, um die Lücke zwischen KI und kritischen Entscheidungen zu schließen. Besonders in Bereichen wie Finanzwesen, Betrugsprävention und Risikomanagement überwachen und validieren unsere Expertinnen und Experten KI-Ergebnisse, erkennen Datenverzerrungen und sichern ethische Standards. So stellen wir sicher, dass automatisierte Entscheidungen nicht nur effizient, sondern auch präzise, transparent und zuverlässig bleiben.

Starke + Reichert GmbH & Co. KG

Hybrid Intelligence Service Support – HISS

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Das Ziel des Forschungsprojekts Hybrid Intelligence Service Support (HISS) ist die Entwicklung eines auf hybrider Intelligenz basierenden Dienstleistungs­systems, das im IT-Support zum Einsatz kommt. Dafür werden KI-Lösungen und menschliche Problemlösungs­kompetenzen zu einem intelligenten Supportsystem kombiniert. Das System vereint klassischen Support durch Mitarbeitende, crowdbasierte Ansätze, die die interne Belegschaft integrieren, und modernste Bot-Technologien, bei denen der Mensch im Sinne einer Highroad-Strategie im Mittelpunkt steht.

Benz + Walter GmbH

HYBRID-X

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Mit HYBRID-X wird ein innovatives, modulares Ökosystem entwickelt, das erlebbare Verbindungen zwischen physischen und digitalen Veranstaltungen schafft, so dass „HYBRID-Exhibitions“ entstehen. Im Vordergrund steht dabei die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen für hybride, interaktive Messen und Veranstaltungen, wie die KI-basierten Module Avatar und Matchmaking. Des Weiteren wurden die Module Digital Booth, Tangible Bar und ein Pandemie-Tracking entwickelt und erprobt, mit dem Ziel nach Projektabschluss weitere Module zu entwickeln und in das Ökosystem zu integrieren. Durch die Ergänzung herkömmlicher Messen/ Veranstaltungen um hybride Module wird ein Beitrag zur Sicherung der Messewirtschaft bzw. der Veranstaltungs­branche geleistet.

Universität Kassel, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik

HyMeKI

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Ziel der Forschungsgruppe „HyMeKI“ (Hybridisierung von menschlicher und künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit) ist die Entwicklung und Erprobung von sozio-technischen Gestaltungsanforderungen und neuartigen Mensch-Maschine Zusammenarbeitspraktiken zur Entwicklung von KI-basierten Assistenzsystemen in der Wissensarbeit (z.B. intelligenter Lerncoach, Kundendienst-Bot). Mittels dieser Zusammenarbeitspraktiken sollen komplementäre Stärken von Mensch und Maschine gebündelt werden, um Arbeitsteilung und nachvollziehbare Übergaben von Aufgaben zu erleichtern und das lebenslange Lernen von Menschen und KI-Systemen zu fördern.

INOSOFT AG

i40-Portal

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Das i40-Portal von INOSOFT ist eine Webanwendung für die Echtzeit­unterstützung aus der Ferne. Mittels der Augmented Reality-Technologie, die durch KI-gesteuerte Anwendungen unterstützt wird, können Anwendern Information wie Bilder, Texte oder Zeichnungen auf das Display ihrer Endgeräte eingeblendet werden und so die dargestellte Wirklichkeit erweitern.

TU Darmstadt

IKIDA

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IKIDA – Interaktive KI für Domänenexperten und Alltagsnutzer

IKIDA ist eine interdisziplinäre BMBF-Nachwuchsgruppe zur Erforschung von interaktiven KI-Algorithmen und kognitiven Modellen für die Interaktion zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz. Das Projekt macht sich zur Aufgabe, Anwendungshürden in Bezug auf KI-Lösungen abzubauen und menschliches Wissen und KI synergetisch zu verbinden. In Kooperation mit assoziierten Partnern aus der Industrie werden relevante, praktische Anwendungsbereiche für die entwickelten KI-Modelle untersucht. Beispielanwendungen sind dabei interaktives Fertigkeitslernen von Assistenzrobotern und interaktive KI-gestützte Datenanalyse.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

IMPACT Implikationen aus der Konversation mit intelligenten Maschinen

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Kommunikation mit Maschinen hat Auswirkungen auf die menschliche Kommunikationskultur, die mentalen Modelle der Nutzenden, das Knüpfen von Beziehungen u.v.m.. IMPACT untersucht vor diesem Hintergrund, wie Sprachassistenten weiterentwickelt, in ihrer Wirkung empirisch überprüft und ethisch und rechtlich bewertet werden können. Gemeinsam werden Gestaltungsvorschläge entwickelt, um Vorteile der Technologie zu stärken und ihre Risiken zu minimieren. IMPACT steht für „The implications of conversing with intelligent machines in everyday life for people´s beliefs about algorithms, their communication behavior and their relationship building“.

Das Projekt ist Teil der Förderinitiative „Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen“ der Volkswagenstiftung.

Innoplexus AG

Innoplexus

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Innoplexus unterstützt die Entwicklung eines Wirkstoffkandidaten gegen SARS-CoV-2 mit Hilfe Künstlicher Intelligenz: Anhand eines selbstlernenden Algorithmus werden weltweit Forschungsergebnisse gesammelt und ausgewertet. Dabei werden insbesondere mögliche Wirkstoffkombinationen untersucht und deren Erfolgswahrscheinlichkeiten automatisiert berechnet. Dies führt zur Verkürzung der Entwicklungsdauer von Wirkstoffen sowie zur Senkung der damit verbundenen Entwicklungskosten.

Intelligent Data Analytics GmbH & Co. KG

Intelligent Data Analytics

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Die Moira Suite von Intelligent Data Analytics ist eine innovative Softwarelösung, die es ermöglicht, beliebig viele vorhandene Datenquellen, unabhängig ihrer Herkunft und ihres Formats, auf einer einheitlichen Datenplattform zu bündeln. Mit Smart Analytics werden Konnektivität, Real-Time-Streaming, KI und historische Ergebnisdaten kombiniert. So können Mehrwerte zur Prozessoptimierung und Datentransparenz abgeleitet werden.

IntraNav GmbH

IntraNav

Informationen

Der Real-Time Location & Sensor-Daten-Service-Anbieter INTRANAV ermöglicht multimodale Echtzeitortungs- und Automatisierungs-Lösungen in der Intralogistik und Produktion, um Industrieprozesse intelligent zu vernetzen und ganzheitlich optimieren zu können. Anwendung findet dies u. a. in der Fahrzeuglokalisierung, Echtzeit-Routenoptimierung, Paperless Factory oder automatischen Identifikation und Verbuchung von Waren- und Materialflüssen. Die RTLS-Daten unterstützen Unternehmen bei der Realisierung von SMART Factory & Logistics sowie DIGITAL Supply Chain.

Universität Kassel

ITeG - Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung

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Das ITeG ist eine fächerübergreifende Forschungseinrichtung der Universität Kassel mit dem Blick auf die gesellschaftliche Verantwortung von IT- und KI-Gestaltung. Der Fokus liegt auf der interdisziplinären Gestaltung gesellschaftlich wünschenswerter IT und KI aus einer soziotechnischen Perspektive. Ziel der gemeinsamen Forschung ist die Untersuchung der Gefährdung und die Unterstützung der Steigerung der digitalen Selbstbestimmung in allen Lebensbereichen durch interdisziplinäre Methoden der IT und IT-Gestaltung (z.B. Hybride Intelligenz oder Vorgehensparadigmen).

accessec GmbH

IUNO InSec

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Die Ausarbeitung eines Modells zur Sicherheitsbewertung und -migration im Projekt IUNO InSec liefert insbesondere KMU eine neue Möglichkeit, den eigenen Stand der IT-Sicherheit im Feld kontinuierlich zu evaluieren und geeignete Maßnahmen frühzeitig zu identifizieren. Ermöglicht wird eine integrierte Nutzung neuer innovativer Lösungsansätze mit etablierten Verfahren unter Berücksichtigung eines angemessenen Kosten-Nutzen-Verhältnisses.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

KI Data Tooling – The Data Kit for Automotive AI

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KI und insbesondere maschinelles Lernen sind die Schlüsseltechnologien des autonomen Fahrens. Leistungsfähige Algorithmen erlernen selbstständig Erkennungs- und Lösungsmuster, wie die Erkennung von Fußgängerinnen und Fußgängern durch Kamera-, Radar- und Laserdaten. KI Data Tooling entwickelt Werkzeuge für einen effizienten Aufbau der Datenbasis für das autonome Fahren, bestehend aus realen, synthetischen und augmentierten Daten, die für Training und Validierung benötigt werden. Zudem wird der gesamte Umgang mit diesen Daten betrachtet, etwa Trainingsstrategien, Corner Cases, Kontext und Kompression.

TU Darmstadt

KI für crowdbasierte Plattformen

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Neue Methoden in der KI und der Sprachverarbeitung nutzen tiefe neuronale Netze und erreichen damit beeindruckende Durchbrüche bei automatischem Textverständnis und Textgenerierung. Im deutschsprachigen KMU-Sektor finden diese Verfahren durch ihre inhärente Komplexität, ihren hohen Datenbedarf und dem Deutschen als weniger erforschte Verarbeitungssprache selten Anwendung. Gegenstand des Projektes ist es deshalb, wie deutschsprachige KMUs von modernen KI-Verfahren in automatischem Textverständnis und Textgenerierung profitieren können.

Technologie- und Innovationszentrum Gießen GmbH

KI für Startups

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Das EFRE-geförderte Projekt „KI für Startups“ vermittelt Gründerinnen und Gründern und Startups sowie den KMU der Region Mittelhessen mithilfe von Netzwerk­veranstaltungen und zweitägigen KI-Curriculum-Workshops eine gute Basis dafür, ihre Produkt- und Dienst­leistungs­ideen mithilfe von Künstlicher Intelligenz bzw. Maschinellem Lernen smart und zukunftsfähig weiterzuentwickeln.

Es bietet Gründungs­interessierten, Startups und etablierten Unternehmen die Möglichkeit, im KI-Kontext miteinander in Kontakt zu treten, gemeinsam Problemlösungen zu entwickeln, Kooperationen auszuprobieren und zu etablieren.

MakeIT Consulting GmbH und Co. KG

KI-Chatbots & intuitives KI-Tool

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Die MakeIT ist mit ihrer Marke deinCHATBOT eines der marktführenden Unternehmen im Bereich der KI-Chatbots. Die Chatbots basieren auf einer NLP/NLU-Technologie. Ein Praxisbeispiel ist der Corona-Chatbot Leon des Hessischen Sozialministeriums. Mit dem eigenentwickelten KI-Tool „melibo“ ist es für Unternehmen möglich, einfach und kostengünstig Chatbots zu erstellen. Hervorzuheben ist vor allem die Mensch-Maschinen-Schnittstelle, die eine menschliche Übergabe via Live-Chat oder Ticket-System ermöglicht.

Adeal Systems GmbH

KI-Services für den deutschen Mittelstand

Informationen

ADEAL Systems entwickelt maßgeschneiderte individuelle Kundenlösungen auf Basis von Big Data, Machine Learning und Cloud Technologien. Unser KI-Service RaaS (Recommendations as a Service) analysiert das Einkaufsverhalten, bildet ein 360-Grad Kundenprofil ab und vergibt dabei konkrete Handlungsempfehlungen.

Der Einsatz von unserem Recommendation-Service bringt folgende Mehrwerte für KMUs aus der Handelsbranche: (1) Steigerung der Kundenloyalität, (2) Erhöhung der Produktivität des Marketing-Teams und (3) Verbesserung der Kundenservice-Qualität.

Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt

KI-Trainer

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Die KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt unterstützen kleine und mittlere Unternehmen in Hessen zum Thema Künstliche Intelligenz. Das kostenlose Angebot umfasst neben allgemeinen Einführungsveranstaltungen und Workshops auch individuelle Fachgespräche und Umsetzungsprojekte vor Ort. Damit verfolgt das Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt nicht nur die Vermittlung von KI-bezogenem Know-how, sondern auch den gezielten Ausbau von KI-Anwendungen in der hessischen Unternehmenslandschaft.

Technische Universität Darmstadt, PTW

KI4ETA

Informationen

Ziel des Forschungsprojektes KI4ETA ist, einen disruptiven Beitrag auf dem Weg zur CO₂-freien Produktion der Zukunft zu leisten. Dafür muss die Energieeffizienzlücke in der Industrie geschlossen werden, welche die Differenz zwischen technischem und bisher realisiertem Potenzial beschreibt. Im Projekt KI4ETA wird dafür ein integrierter, plattformbasierter Ansatz, auf der Basis von künstlicher Intelligenz verfolgt. So schließt KI4ETA der Regelkreis der digitalen Fabrik von der Datenerfassung bis zur intelligenten, energieflexiblen Steuerung von Anlagen. Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.

Heraeus Medical GmbH

KIDD

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Die Heraeus Medical GmbH ist Partner des Forschungsprojekts KIDD (Künstliche Intelligenz im Dienste der Diversität), das vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) unter dem Dach der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA) gefördert wird. Menschenzentrierte digitale Systeme, insbesondere KI, sollen nicht nur transparent und verständlich sein, sondern auch durch Berücksichtigung vielfältiger Perspektiven zu besseren Ergebnissen führen. Ziel des Projekts ist die Erforschung der dafür notwendigen Kriterien.

Fraunhofer SIT

KIKu

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KIKu ist eine IT-Anwendung des Frauenhofer SIT, die dabei hilft, illegal gehandelte Kulturgüter zu identifizieren und festzustellen, ob ein Objekt aus einer Raubgrabung stammt. Die App gibt außerdem Einschätzungen ab, aus welchem Herkunftsland das Kulturgut kommen könnte. Hierfür werden Fotos des Objekts in einem Deep-Learning-Netz analysiert und mit Datensätzen aus Kulturgütersammlungen abgeglichen. Damit entlastet die Anwendung insbesondere die Arbeit von Polizei- und Zollbeamten.

rhd instruments GmbH & Co. KG

KISS – KI-basiertes Sortieren von Spektren

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Die elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS) ist eine der wichtigsten Methoden zur Materialcharakterisierung. Sie erlaubt es, zerstörungsfrei physikalisch-chemische Prozesse auf einer mehrere Größenordnungen umfassenden Zeitachse zu untersuchen. Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung einer Software basierend auf maschinellem Lernen bzw. Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, welche eine automatische Zuordnung von Analysemodellen zu EIS-Daten und damit eine automatische Auswertung von großen Datenmengen ermöglicht.

House of Digital Transformation

KIss‘m: KI Subjects Match

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KIss‘m: KI Subjects Match bietet Masterstudierenden die Möglichkeit, Kooperationsunternehmen für ihre Masterarbeit im Bereich KI zu finden. Unternehmen können somit ihre Forschung vorantreiben und von aktuellen theoretischen Ansätzen profitieren und Studierende bei ihrer Abschlussarbeit betreuen und bei Interesse rekrutieren. JobTeaser veröffentlicht und betreibt diesen Service zur beruflichen Orientierung und Rekrutierung und richtet sich an Studierende und Absolventen von hessischen Hochschulen und Universitäten.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

KITE – KI-basierte Topologieoptimierung elektrischer Maschinen

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Ziel des Vorhabens KITE ist es, hocheffiziente Motortopologien für elektrische Antriebs­maschinen zu entwickeln. Dabei helfen Modelle auf Basis künstlicher Intelligenz, welche den Lösungsraum an möglichen Topologien abbilden und neue effiziente Topologien vorschlagen. Das Vorhaben hat das Ziel, den Entwicklungsprozess substanziell zu beschleunigen, indem eine Vielzahl möglicher Topologien effizient hinsichtlich verschiedener Gütekriterien bewertet wird. Des Weiteren soll die Auslegung selbst durch KI-Methoden unterstützt werden, indem neue, bisher unbekannte, optimale Topologieansätze für nachgeschaltete, FEM-basierte Untersuchungen und Optimierungen gefunden werden.

Software AG

KLIPS

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In KLIPS wird eine digitale Informationsplattform zur Lokalisierung, Prognose und Simulation von städtischen Hitzeinseln entwickelt. Auf der Plattform werden Daten aus verschiedenen Quellen – u. a. von lokalen Sensoren oder Satelliten – zusammengeführt und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz analysiert. Dies erlaubt es, Hitzeinseln nicht nur in Echtzeit zu lokalisieren, sondern auch vorherzusagen. Dadurch ist es z. B. möglich, die Folgen von Baumaßnahmen auf Hitzeinseln bzw. die Wirkung geplanter Maßnahmen zur Bekämpfung von Hitzeinseln im Voraus abzuschätzen.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

Komp-HI – Förderung (über)fachlicher Kompetenzen durch soziotechnisches Design von Systemen hybrider Intelligenz

Informationen

Das Projekt Komp-HI unterstützt Lernende mithilfe von KI-Einsatz individuell dabei, parallel zur Vertiefung fachlicher Inhalte wichtige überfachliche Kompetenzen zu bilden. Zusätzlich beschäftigt sich das Projekt mit rechtlichen Aspekten der Verwendung von KI in der Lehre und der Übertragung von Lerntheorien in digitale Lernumgebungen.

Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz

KompAKI

Informationen

Das Ziel von KompAKI ist die anwendungs­orientierte Forschung zum Einsatz von  KI in der Arbeits­welt. Im Rahmen des Verbundprojekts sollen die Potenziale sowie die Ausgestaltung der KI-basierten Systeme sowie Fragen der dadurch zu erwartenden Veränderungen der Arbeits­welt erforscht werden. Ziel ist es, neue Ansätze der kooperativen KI zu entwickeln sowie neue Methoden zu generieren, um die Arbeit in KI-unterstützten Arbeitssystemen zu bewerten. Die Ergebnisse werden in Pilotprojekten mit den Partnerunternehmen validiert und das gewonnene Wissen in die unternehmerische Praxis überführt.

kompreno GmbH

kompreno

Informationen

Wissen, was die Welt bewegt. Nachrichten werden immer schnelllebiger, und lokale Ereignisse überall haben globale Auswirkungen. Um handlungsfähig zu bleiben, benötigen Sie Klarheit: fundierte Informationen in einer ausgeruhten Mischung. Das ist kompreno: verlässliche Quellen aus ganz Europa, relevant im Zuschnitt und auf Deutsch übersetzt. Was ist für Sie dabei? Fundierte Analysen, preisgekrönte Reportagen und konstruktive Kommentare. Internationale Wirtschaft und Geopolitik, Klima und Energie, Innovation und digitale Gesellschaft. 10.000 Texte, und täglich mehr. Im Web und als App.

Helm & Nagel GmbH

Konfuzio

Informationen

Die KI OCR Lösung Konfuzio reduziert den enormen Zeit- und Kostenaufwand, der für die manuelle Dokumentenverarbeitung anfällt. Da das Volumen der Dokumente kontinuierlich steigt und kaum ein Prozess ohne deren Informationen auskommt, entwickelt die Helm & Nagel GmbH die KI-Software Konfuzio seit 2016. Die immer leistungsfähigere KI-Technologie ermöglicht es Kunden und Partnern auf der ganzen Welt, erstklassige Lösungen zur Dokumentenextraktion zu implementieren.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

KRITEX – Skalierendes Sicherheitsfundament für Kritische Infrastrukturen

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Im Projekt KRITEX wird die Konfiguration einer skalierenden IT-Sicherheits­plattform für Betreiber Kritischer Infrastrukturen in ihrer Abhängigkeit von rechtlichen, technischen und praktischen Aspekten untersucht.

Das Vorhaben bedient sich eines strukturierten Resilienzaufbaus von der Kernel- und Betriebssystemebene aufwärts, der von vornherein die Anpassbarkeit an rechtliche Anforderungen berücksichtigt. Der systematische Aufbau eines wirksamen, skalierenden und praktikablen Schutzes vor immer raffinierteren Angriffen soll für die Betreiber von Kritischen Infrastrukturen vereinfacht werden.

Limón GmbH

Limón

Informationen

Die Limón GmbH ist Anbieter für Energie- und Klimamanagementlösungen. Eine der digitalen Lösungen ist „e.VISOR Mein Bericht“. Dabei setzt Limón maschinelles Lernen ein, um automatisch aus Energiedaten, professionelle Energieberichte zu erzeugen. Der große Vorteil: Schnell und einfach mehr Transparenz beim Thema Energie. So erhalten Nutzende Aufschluss über Einflussgrößen und Energieverbraucher, sichtbare Anomalien und erfahren neue Effizienzpotenziale. Gleichzeitig führt der Einsatz auch zu verbesserten Energieprognosen. Aufwendige Messtechnik ist nicht notwendig, da auf bereits bestehende Daten der Energieversorger zurückgegriffen wird.

Fraunhofer SIT

MaLeFiz - Maschinelles Lernen zur effizienten Identifikation auffälliger Finanztransaktionen

Informationen

Im Kampf gegen Geldwäsche arbeiten etablierte softwarebasierte Erkennungsverfahren zu unpräzise und schlagen oft falschen Alarm. Ermittlungsbehörden sind dadurch oft überlastet, denn sie müssen jedem Verdacht nachgehen. Im neuen Forschungsprojekt MaLeFiz (Maschinelles Lernen zur Identifikation auffälliger Finanztransaktionen) arbeiten Forschende jetzt an einer Lösung, die mit maschinellem Lernen – eine Technik der Künstlichen Intelligenz – die Suche nach illegalen Geldflüssen verbessern und präziser gestalten soll, sodass weniger Fehlalarme generiert werden.

Merck KGaA

Merck Innovation Center

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Mit seinem hauseigenen Innovation Center schafft Merck einen Ort zur Weiterentwicklung von innovativen Ideen hin zu tragfähigen Geschäftsmodellen. Dabei arbeiten die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit externen Start-ups, Visionären und Unternehmen aus aller Welt zusammen. Neben Lösungen für die effiziente Erzeugung von Kulturfleisch und die optimierte Behandlung von Grauem Star werden im Innovation Center etwa auch KI- und Blockchain-Anwendungen zum Schutz vor Produktfälschung entwickelt.

ask - Innovative Visualisierungslösungen GmbH

Met4Airports

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ask – Innovative Visualisierungslösungen GmbH (ASK) entwickelt KI-Lösungen und beteiligt sich an KI-Projekten, vorrangig in den Branchen Wetter, Meteorologie und Erdbeobachtung. ASK entwickelt auf Sprachmodellen basierende KI-Assistenten, vor allem für web-basierte Kartenanwendungen für die Darstellung von Wetterdaten. Im Forschungsbereich beteiligt sich ASK an der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur Vorhersage und Entscheidungsunterstützung unter KI-basierter Verarbeitung von Wetter- und Flugbetriebsdaten, z.B. durch die Mitwirkung am erfolgreichen Forschungsprojekt Met4Airports.

Micromata GmbH

Micromata

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Im Bereich Data Science nutzt Micromata u. a. die Möglichkeiten von KI, um passgenaue Softwarelösungen anzubieten. Mit Hilfe von Computer Vision können Objekte oder Personen in Bildern erkannt und lokalisiert werden. Dies wird zu Automatisierung von Prozessen und zur Optimierung von Workflows eingesetzt. Weiterhin werden verschiedene Techniken wie Supervised Learning, Predictive Analytics und Predictive Maintenance in den Bereichen Big Data Analytics und Maschinelles Lernen verwendet.

MINDS-Medical GmbH

MINDS-Medical

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MINDS-Medical entwickelt KI-Anwendungen zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen im Gesundheitswesen. Durch Methoden des Machine Learning und Natural Language Processing sind die entwickelten Assistenzsysteme dazu in der Lage, Patientendaten zu strukturieren und Verwaltungsaufgaben wie ICD-10-Kodierungen oder medizinische Risikoanalysen (teil-)automatisiert anzufertigen. Dadurch werden medizinische Inhalte schneller bereitgestellt und die zentralen Akteure im Gesundheitswesen entlastet.

jumpp – Frauenbetriebe e.V.

Mit KI in eine smarte Zukunft – Frauen gestalten mit

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Ziel des vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend geförderten Pilot-Projekts war es, bei der Nutzung der Potentiale von KI als Schlüsseltechnologie für mehr Chancengleichheit und Mitsprache zu sorgen. Daher lag der Fokus darauf, Frauen zu ermutigen und zu qualifizieren, eigene KI-gestützte Lösungen gemeinwohlorientiert zu entwickeln oder in kleinen und mittleren Betrieben zu implementieren sowie die Umsetzung an Auftragnehmerinnen und Auftragnehmer zu vergeben.

Kernstück des Projekts war das Ideathon: Der Ideenwettbewerb fand vom 27.04. – 03.05.2022 mit Impulsvorträgen, bei dem überwiegend Frauen in selbstorganisierten Gruppen Ideen für KI-Anwendungen entwickeln, statt.

Aus diesem Ideathon mit rund 130 Anmeldungen aus ganz Deutschland gingen drei Siegerinnen-Teams hervor. Diese erhielten ein Budget von je 5.000 Euro sowie vielfältige Unterstützung durch die Projektleiterin Heidi Wiegert, den technischen Projektleiter Rinku Sharma sowie Partnerorganisationen wie hessian AI.

Die Gewinnerinnenteams haben ihre Ideen bis zum MVP (Minimum Viable Product) vorangebracht, viel über die Definition technischer Anforderungen sowie die Zusammenarbeit mit Software-Entwicklerinnen und -Entwicklern gelernt.

GAL Digital GmbH

nele.ai

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nele.ai ist eine innovative Software, die die Anwendung von KI in Unternehmen für jeden leicht verfügbar macht. Mit nele.ai können verschiedene KI-Modelle schnell und einfach genutzt werden. Die Prompt-Bibliothek bietet Nutzerinnen und Nutzern Unterstützung bei der Anwendung von KI. Mit führenden KI-Anbietern wurden Verträge abgeschlossen, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI sicher ist und die Daten nicht für das Anlernen verwendet werden. nele.ai ist die perfekte Lösung für Unternehmen, die die Vorteile von KI nutzen möchten, ohne zeit- und kostenaufwendige Schulungen durchlaufen zu müssen.

Stadtwerke Gießen

NV-ProVi – KI im ÖPNV

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Mit dem Projekt „NV-ProVi“ verfolgen die Stadtwerke Gießen das Ziel, die Nutzung des ÖPNV mit Hilfe Künstlicher Intelligenz bequemer und attraktiver zu gestalten. Auf Grundlage von Fahrgastzählsensoren und Machine Learning sollen relevante Kennzahlen wie Auslastung und Fahrplantreue prognostiziert und bis 2022 als Live-Daten in der RMV-App bereitgestellt werden.

Friedhelm-Loh Group

ONCITE

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Rittal, German Edge Cloud (GEC), Bosch Connected Industry und IoTOS haben mit ONCITE eine All-in-one-Lösung zur vernetzten, intelligenten Produktion der Zuliefererindustrie geschaffen. ONCITE ist ein echtzeitfähiges, datensouveränes und KI-basiertes Edge-Cloud-Rechenzentrum. Damit begegnet die Technologie dem steigenden Bedarf der echtzeitfähigen Datenverfügbarkeit. Das Edge-Rechenzentrum integriert die Fabriken in die digitalen Produktionsplattformen ihrer Kunden und ist damit in der Lage, die fabrikinterne Wertschöpfung zu steigern.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

OptoPred – Auslastungsoptimierung für KMU und Selbstständige durch Predictive Matching

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OptoPred zielt darauf ab, Projekte schneller zu besetzen und kleinen Unternehmen und Selbstständigen zu helfen, ihre Auslastung hochzuhalten. Mit einem KI-basierten Vorhersagemodell werden gezielt Erfolgswahrscheinlichkeiten von Projektbesetzungen prognostiziert. Das Modell identifiziert glaubwürdige Belege für Skills und Kompetenzen sowie weitere Qualitätsindikatoren in Profilen und Ausschreibungen. Durch die Integration des Vorhersagemodells in einen Matching-Algorithmus soll eine deutlich höhere Matchingqualität erreicht und eine schnellere Vermittlung von Projekten ermöglicht werden.

pegalion GmbH & CO. KG

pegalion

Informationen

pegalion ist eine Unternehmensberatung, welche einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt – vom Impulsvortrag bis hin zum produktiven Einsatz der entwickelten KI-Produkte begleitet sie ihre Kundinnen und Kunden auf dem Weg zu einem KI-nutzenden Unternehmen. Pegalion identifiziert KI-Potentiale, setzt KI-Piloten um und evaluiert sie, bis diese in den produktiven Einsatz überführt werden – das alles gemeinsam mit den Kundinnen und Kunden. Dabei legen sie Wert auf Wissensvermittlung und Mindset-Entwicklung.

Philipps-Universität Marburg

Philipps-Universität Marburg

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Die Philipps-Universität Marburg verbindet innovative Grundlagenforschung zur KI in der Informatik über Brückenprofessuren mit Fragen aus der Spitzenforschung verschiedener Fachdisziplinen. Forschungsschwerpunkte im Bereich Medizin bis hin zur unmittelbaren Patientenversorgung, Neurowissenschaften, Mikrobiologie und Umweltforschung, Digital Humanities sowie Recht bilden auch die Basis für Studiengänge am Puls der Zeit, die Grundlagen und Anwendungen eng verzahnen und die Fachlichkeit und Professionalisierung der Studierenden fördern.

PipePredict GmbH

PipePredict

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PipePredict bietet Predictive Maintenance für Rohrnetze (Fernwärme, Wasser, Chemie) an, indem sie bestehende Sensordaten mit einem digitalen Zwilling und Machine-Learning-Algorithmen analysieren. Durch Integration bestehender Hardware sinken Investitionskosten und Pilotprojekte können schneller durchgeführt werden.

Kunden profitieren von reduzierten Verlusten, geringeren Kosten, einer verbesserten Planbarkeit von Reparaturen und Personaleinsatz sowie erhöhter Ressourcen- und Energieeffizienz. Zudem erhöht sich die Zuverlässigkeit der Versorgung.

PTW TU Darmstadt

Plattform dataPro

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Das Projekt Plattform dataPro hat den Aufbau einer digitalen und physischen Umgebung für den Wissenstransfer von Forschungsergebnissen und Entwicklungstrends im Zukunftsfeld der datengetriebenen Produktion zum Ziel. Fokus liegt hierbei auf dem Dreiklang Prozess, Service und Plattform, der in vier Lernfabriken und Forschungslaboren an der TU Darmstadt aufgezeigt wird. Themenfelder wie innovatives Prozessmonitoring, KI-basierte Analysen oder Datenerfassung mittels Edge Computing und OPC UA werden erlebbar dargestellt.

Kenergy Solutions GmbH

Potential der Solar-Energiegewinnung mit KI steigern

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Kenergy Solutions bietet Ihnen eine breite Palette von Produkten, basierend auf einer KI-Analyse einzelner Hausdächer. Unsere Produkte liefern wertvolle Erkenntnisse über das Potential der Energiegewinnung. Wir stellen Applikationen zur Verfügung, die Entscheidungen zur Optimierung der Energieeffizienz unterstützen und einen Beitrag leisten, die Nachhaltigkeit und die Gesamtleistung eines Hauses zu verbessern.

Preventio GmbH

Preventio Pipe Analytics

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Preventio revolutioniert das Management von Stadtwerken-Rohrnetzen. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie können Leckagen in Echtzeit erkannt und präzise lokalisiert werden. Das System verwendet digitale Zwillinge und Mustererkennungsalgorithmen zur Analyse vorhandener Sensordaten. Zusätzlich ermöglicht es die optimale Platzierung von Sensoren und die kontinuierliche Kalibrierung hydraulischer Modelle. Das Ergebnis? Eine drastische Reduzierung von Energie- und Mengenverlusten, Senkung der Kosten und eine effiziente Vorausplanung von Sanierungsmaßnahmen.

Universität Kassel, Wissenschaftliches Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung (ITeG)

PRIDS – Privatheit, Demokratie und Selbstbestimmung im Zeitalter von KI und Globalisierung

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PRIDS untersucht in interdisziplinärem Verbund Gestaltungsanforderungen für demokratiefähige KI-Systeme. In der Universität Kassel, verantwortet durch Prof. Hornung (FG Öffentliches Recht) und Prof. Lamla (FG Soziologische Theorie), analysiert das Projekt KI als gesellschaftsprägende Technik, die auf rechtlicher, regulatorischer, ökonomischer und institutioneller Ebene Innovationspotentiale und -notwendigkeiten mit sich bringt.   Außerdem wird untersucht, wie deren Realisierung die nachhaltige Praktizierung von individueller und kollektiver informationeller Selbstbestimmung ermöglicht bzw. hemmt. Der politisch-öffentliche Diskurs wird mit Hintergrundwissen und Orientierungshilfen versorgt.

Q.met GmbH

Q.met

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