KI made in Hessen
Best-Practice-Beispiele aus Forschung und Anwendung

Hessens KI-Ökosystem ist vielfältig und lebendig. Gehen Sie auf Entdeckungs­reise und lernen Sie die Vielfalt von KI made in Hessen kennen.

In vielen Unternehmen, etwa aus der Pharma- und Chemie­­branche sowie in der Auto­motive-Industrie, ist KI-Technologie bereits im Einsatz. Zahlreiche junge Start-ups entwickeln immer neue Einsatz­bereiche für die Mobilität, im Energie- oder im Gesund­­heits­­sektor. An hessischen Uni­versitäten sowie Hochschulen für Ange­wandte Wissen­schaften wird exzel­lente Grund­lagen­forschung und angewandte KI-Forschung betrieben. Wir haben Beispiele der lebendigen KI-Land­schaft Hessens für Sie zusammen­gestellt.

Sie möchten ein interessantes KI-Projekt vorstellen oder bieten KI-Technologien an?
› KI-Projekt einreichen

TU Darmstadt

3AI – The Third Wave of AI

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt
Partner Goethe-Universität Frankfurt, Universitätsklinikum Frankfurt, Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Projektbild 3AI – The Third Wave of AI

Die Forscherinnen und Forscher des Projekts „3rd wave of AI“ wollen eine neue Ära in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz einläuten: Ihre KI-Systeme sollen menschenähnliche Kommunikations- und Denkfähigkeiten erwerben, neue Situationen erkennen, einordnen und sich selbstständig an sie anpassen. Dadurch soll KI robust werden und transparent arbeiten, um bestmöglich Menschen und Gesellschaft zu dienen. Anwendung findet diese Art von KI insbesondere bei der Analyse von Naturphänomenen, in der Klimaforschung und in der Medizin.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Prof. Dr. Kristian Kersting
Accelerated Solutions GmbH

Accso

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bildung, Finanzwirtschaft, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien
Institution KMU
Sitz Darmstadt

Accso entwickelt individuelle KI-Lösungen, die sich über den Prototypenstatus hinaus als etablierte Anwendung lückenlos in jede Unternehmenslandschaft eingliedern. Dabei reicht das Spektrum von Bilderkennung über Anomaliedetektion im Industrie 4.0-Umfeld bis zu Recommender-Systemen für Onlineportale. Insbesondere beim Aufbau von KI- oder Datenplattformen profitieren Kunden von Accsos jahrelanger Technologie- und Architekturerfahrung. Sie erhalten damit die passende Grundlage für jedes KI-Vorhaben.

Logo Accelerated Solutions GmbH
Kontakt
Accelerated Solutions GmbH
Alina Bos, David Gran
ad-artists GmbH

ad-artists

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bildung, Handel, Kultur- und Kreativwirtschaft, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Kassel
Projektbild ad-artists

Die ad-artists GmbH ist Spezialist für digitale Infotainment-Anwendungen und mit dem AR-Sprach-Assistenzsystem Lösungsanbieter für spezielle Industrie 4.0-Anwendungen.
In dem AR-Sprach-Assistenzsystem ist ein virtueller Avatar die zentrale Figur, um Wissen an die Zielgruppe zu vermitteln. Menschen können mit dem virtuellen Assistenten kommunizieren, ihm Fragen zu verschieden Themen stellen, oder sich den Weg zu verschiedenen Orten im Unternehmen weisen lassen. Damit ist eine völlig neue Form der Interaktion und Wissensvermittlung möglich.

Logo ad-artists GmbH
Kontakt
ad-artists GmbH
Martin Benderoth
TU Darmstadt

AdaptiFont

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Forschung und Lehre
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Projektbild AdaptiFont

AdaptiFont ist eine digitale Schriftart, die ihre Gestalt an die Interaktion eines Lesers adaptiert. AdaptiFont misst die Lesegeschwindigkeit der Nutzenden und verändert dabei interaktiv die Formen der Buchstaben nahtlos und kontinuierlich, damit der Text leichter gelesen werden kann. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Künstlichen Intelligenz werden auf diese Weise neue personalisierte Schriftarten in Echtzeit erzeugt, die die individuelle Lesegeschwindigkeit erhöhen.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Prof. Constantin A. Rothkopf, Ph.D.
Adtance GmbH & Co. KG

Adtance

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Wald-Michelbach

ADTANCE hat eine Smart Service Plattform entwickelt, die unterschiedliche Module für Serviceprozesse und Instandhaltung integriert. Die von den Sensoren in den Maschinen oder Produktionsanlagen erfassten Daten werden im ADTANCE Process Visualisation und Monitoring Modul gesammelt und ermöglichen die Zustandsüberwachung der Maschinen und Anlagen. Mit dem machine-learning-basierten Predictive Maintenance Modul werden Betriebsdaten in Echtzeit analysiert und bewertet. In Verbindung mit der Auswertung vergangener Daten werden potenzielle Probleme an Maschinen und Anlagen frühzeitig erkannt und die Instandhaltung sichergestellt.  Die ADTANCE Smart Service Plattform digitalisiert den gesamten After Sales Service Lebenszyklus - vom Live-Remote-Support bis zur vorausschauenden Wartung und Ressourcenplanung.

Logo Adtance GmbH & Co. KG
Kontakt
Adtance GmbH & Co. KG
Nils Arnold
Spacenus GmbH

Agrar Nährstoff Assistent – ANA

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Partner K + S (press)
Projektbild Agrar Nährstoff Assistent – ANA

Die Spacenus GmbH entwickelt Satelliten- und KI-gestützte Technologieanwendungen zur Nachhaltigkeits- und Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Hierzu hat das Unternehmen u. a. den intelligenten Agrarnährstoff-Assistenten ANA entwickelt. ANA ist eine intelligente Plattform, die anhand von Smartphone-Bildern und Satellitendaten in Verbindung mit KI den aktuellen Versorgungsstand von Kulturpflanzen für Stickstoff, Phosphor, Kalium, Magnesium und Schwefel ermittelt und dadurch eine bedarfsgerechte, teilflächenspezifische Düngerausbringung ermöglicht.

Logo Spacenus GmbH
Kontakt
Spacenus GmbH
AI Frankfurt Rhein-Main e.V.

AI Frankfurt Rhein-Main – AIF

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Konsortium
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild AI Frankfurt Rhein-Main – AIF

AI Frankfurt Rhein-Mainz (AIF) vernetzt Player aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft im Bereich KI und betreibt damit den Ausbau der Region Rhein-Main hin zu einem führenden Ökosystem für Künstliche Intelligenz. Die Initiative bildet einen Marktplatz für regionale Akteure und erleichtert damit den Zugang zu den relevanten Ressourcen und Spezialisten. Unterstützt wird dieses Ziel u.a. durch den Aufbau einer Contentbibliothek und die Entwicklung einer Solution Map AI.

Logo AI Frankfurt Rhein-Main e.V.
Kontakt
AI Frankfurt Rhein-Main e.V.
Stefan Jäger
SimPlan AG

AI-Mod

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Hanau
Partner Hochschule RheinMain
Projektbild AI-Mod

Im Forschungsprojekt AI-Mod - Lernverfahren zur automatischen Umsetzung eines modellierten Wertstroms in einen simulationsfähigen Wertstrom - lernt ein Algorithmus, welche Änderungen an Modellen erforderlich sind, um Simulationsmodelle (teil-)automatisch zu erstellen. Diese Art der Verknüpfung von Lernverfahren und Simulation, die Nutzung von Lernverfahren unmittelbar zur Modellierungsunterstützung, stellt eine neue Anwendung von KI dar. Die Simulationsspezialisten von SimPlan kooperieren dazu im Projekt mit den KI-Spezialisten der Hochschule RheinMain. AI-Mod wird vom Land Hessen im Rahmen des Distr@l-Programms gefördert. Im Forschungsvorhaben KompAKI – Kompetenzzentrum Arbeit und Künstliche Intelligenz – arbeitet SimPlan zusammen mit der TU Darmstadt daran, analog erstellte (auf Brown-Paper gezeichnete) Wertströme mit KI-Hilfe zu digitalisieren. Das Vorhaben KompAKI wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.

Logo SimPlan AG
Kontakt
SimPlan AG
TU Darmstadt

AI-NET-PROTECT

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Information und Kommunikation
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Partner AI-NET-ANTILAS, AI-NET-ANIARA

The primary focus of the AI-NET-PROTECT is to provide automated resilience and secure networks operated on trusted equipment to critical infrastructures and enterprises. AI-NET-PROTECT will ensure the protection of critical data, network performance (like latency, throughput, availability), and infrastructure (against tampering and attacks).Network telemetry and intent-based software-defined network management and control will provide zero-touch provisioning and support artificial intelligence based automation of end-to-end services.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Pegah Golchin
AISOMA AG

AISOMA

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Öffentliche Verwaltung, Sonstiges
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main

Die AISOMA AG bietet herstellerunabhängige KI-Beratung  und Entwicklung KI-basierter Lösungen an. Das Spektrum reicht von der Entwicklung einer KI-Strategie über die Prototypenentwicklung für konkrete Anwendungsfälle hin zu maßgeschneiderter KI-basierter Software für die unterschiedlichsten Anwendungsszenarien. So kommt bspw. Computervision in einem Anwendungsprojekt zur gezielten Abfallerkennung in Echtzeit mit Künstlicher Intelligenz mit intelligenten Kamerasystemen zum Einsatz. Die Erkennung und Kartografierung ermöglicht einen automatisierten und detaillierten Überblick über die Müllbelastung in der Stadt.

Logo AISOMA AG
Kontakt
AISOMA AG
Murat Durmus
TU Darmstadt

Arbeitskreis Digital Machining

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Energie und Umwelt, Forschung und Lehre
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner PTW

Der Arbeitskreis Digital Machining dient als Plattform für den Austausch von Forschung und Industriepartnern aus allen Bereichen entlang der digitalen Wertschöpfungskette für zerspanende Fertigungsprozesse. Experten aus den Bereichen Sensorik- und Softwareentwicklung, Maschinen- und Werkzeughersteller bis hin zu industriellen Endanwendern vernetzen sich, besprechen aktuelle Use-Cases und entwickeln, implementieren und testen gemeinsam Lösungen für spezifische technische Herausforderungen im TEC-Lab des PTW der TU Darmstadt.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold
Technische Universität Darmstadt

Artificial Intelligence at TU Darmstadt (AI∙DA)

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt

AI∙DA ist eine gemeinsame Initivative mehrerer Forschungsgruppen der TU Darmstadt, die es sich zur Aufgabe macht, KI-Kernforschung an der Universität zu koordinieren und voranzutreiben. Hierfür adressiert die Initiative relevante Forschungsfragen im Umfeld der universitären Forschung. Dies wird unterstützt durch das eigene Computer Science Department und das Centre for Cognitive Science.

Logo Technische Universität Darmstadt
Kontakt
Technische Universität Darmstadt
Prof. Dr. Kristian Kersting
TU Darmstadt

Artificial Intelligence Controlled Milling

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner PTW TU Darmstadt, DM TU Darmstadt, Synop Systems UG

Ziel des Projekts "AICoM–Artificial Intelligence Controlled Milling" ist die Entwicklung einer lernenden Werkzeugmaschine für die spanende Fertigung mit der Fähigkeit, den Prozess autonom anzupassen und dabei auf erlerntes “Wissen” bzw. erlernte “Erfahrungen” zurückzugreifen. Für die Fertigung wird ein 3D-Modell des zu fertigenden Werkstücks inklusive Qualitätsanforderung an die Maschine übergeben und anschließend unter Berücksichtigung der vom Nutzer gewählten Zielgröße, wie z.B. maximale Produktivität oder maximale Werkstückqualität, das Bauteil gefertigt.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Alexander Fertig M. Sc.
ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme mbH

ATS

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution Großunternehmen
Sitz Kassel

Die ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme gehört zu ATS Global, einem unabhängigen Anbieter von Lösungen und Dienstleistungen für Smart Digital Transformation. Im Bereich Smart Manufacturing/Industrie 4.0 entwickelt, integriert und optimiert ATS IT-Produktlösungen und nutzt disruptive Technologien, um die Geschäftsprozesse seiner Kunden zu optimieren und weiterzuentwickeln. Der Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erfolgt vorwiegend im Bereich der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance), Qualität (Predictive Quality) sowie der Produktionsplanung. Die Grundlage für den zielführenden und effizienten Einsatz dieser Technologien ist u. a. das Zusammenführen von Daten aus den unterschiedlichsten Bereichen. Als Systemintegrator und Beratungsunternehmen ist ATS in DACH darauf spezialisiert, die Daten unterschiedlichster Quellen für KI verfügbar zu machen, um auf dieser Basis für den jeweiligen Anwendungsfall die optimale Lösung zu entwickeln.

Logo ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme mbH
Kontakt
ATS Gesellschaft für angewandte technische Systeme mbH
axxessio GmbH

axxessio

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Information und Kommunikation, Öffentliche Verwaltung, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Darmstadt

axxessio setzt KI für die Optimierung und Nutzung neuer Potenziale in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten ein. Eines der Fokusthemen ist derzeit die Voicification. Überzeugt davon, dass die Spracheingabe als Human-Machine-Interface zukünftig weiter an Bedeutung gewinnt, treibt axxessio die Entwicklung von Sprachassistenten mit Leidenschaft voran. Während Sprachassistenten im privaten Umfeld (z. B. Alexa, Siri) für viele Nutzer zur Normalität geworden sind und bei alltäglichen Aufgaben helfen können, sieht axxessio auch für viele KMU große Potenziale.

Logo axxessio GmbH
Kontakt
axxessio GmbH
Jin-Young Lee
B.Braun AG

B.Braun

KI-Technologiefeld Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sonstiges
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Großunternehmen
Sitz Melsungen

B. Braun hat das weltweit erste KI-basierte System auf den Markt gebracht, das den Blutzuckerspiegel automatisch stabilisiert. Zudem unterstützt B. Braun als Pilotierungspartner im Projekt HISS (Hybrid intelligent Service Support) die Testphase des Projektes. In diesem Projekt sollen künstliche Intelligenz (KI) und menschliche Problemlösungskompetenzen zu einem intelligenten Supportsystem verbunden werden. Darüber hinaus arbeitet das Unternehmen an medizinischen KI-Projekten sowie Projekten zur internen Prozessautomatisierung, beispielsweise im Rechnungswesen.

Logo B.Braun AG
Kontakt
B.Braun AG
Christina Bossack
Biohacking ORB GmbH

Biohacking ORB

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation, Sonstiges
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner DDG AG

Der intelligente Wellness Pod „Biohacking ORB“ bietet in Kombination mit der dazugehörigen App die weltweit erste KI-basierte Wellness-Plattform und vereint damit zwei Megatrends unserer Zeit: Wellness und Individualisierung. In Kombination mit der zugehörigen App bietet der ORB seinen Nutzerinnen und Nutzern maßgeschneiderte Wellnessbehandlungen, angetrieben durch cloudbasierte Künstliche Intelligenz, die auf die individuellen Lebenssituationen der Nutzerinnen und Nutzer eingeht. Diese können dabei aus einer Vielzahl von Anwendungen zur Verbesserung der physischen und geistigen Gesundheit auswählen.

Logo Biohacking ORB GmbH
Kontakt
Biohacking ORB GmbH
Rebecca Schwarz
brAIn-cloud AI GmbH

brAIn-cloud - Intelligente Vernetzung von Ideen

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main

brAIn-cloud bietet eine künstlich intelligente Lösung, um ähnliche Ideen zu vernetzen und Kollaboration zu fördern. Das Tool sammelt Ideen, Vorschläge oder Projekte innerhalb des eigenen Unternehmens oder der Organisation, auch über Abteilungen und Hierarchieebenen hinweg. Basierend auf einem Machine-Learning-Algorithmus werden diese analysiert, um Personen mit ähnlichen Ideen zu vernetzen und Synergien optimal zu nutzen. 

Logo brAIn-cloud AI GmbH
Kontakt
brAIn-cloud AI GmbH
Captrace GmbH

Cap-DEMP

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Finanzwirtschaft, Information und Kommunikation
Institution Start-up
Sitz Wiesbaden

Captrace entwickelt eine innovative Equity-Management-Plattform, die Unternehmen und Investoren verbindet. Die sehr innovative IT-Architektur des Unternehmens wird mit Elementen einer künstlichen Intelligenz (des Unsupervised Machine Learning) sowie der Blockchain (Distributed Ledger Technologie) in Kombination erweitert. Damit wird eine  Komplettlösung für die Verwaltung von Unternehmensanteilen geschaffen, welche die Transparenzpflichten für Regulatoren erfüllt, als auch einen dezentralen Marktplatz für die Allokation von Investorengeldern bietet.

Logo Captrace GmbH
Kontakt
Captrace GmbH
Götz Dickert
Commerzbank AG

CashRadar

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Finanzwirtschaft, Sonstiges
Institution Großunternehmen
Sitz Frankfurt am Main
Partner Accenture

Um Kundinnen und Kunden einen besseren Überblick ihrer Finanzen zu bieten, hat die Commerzbank AG gemeinsam mit Accenture das digitale, KI-basierte Produkt „CashRadar“ in einem vollständig cloudbasierten Liefermodell entwickelt. Herzstück der Applikation ist ein Prognose-Algorithmus auf Grundlage der Technologie „R“. Mithilfe des „CashRadars“ können Unternehmen ihre zukünftige Liquidität berechnen. Basierend auf den Umsatzdaten des Nutzers oder der Nutzerin erstellt der CashRadar ebenso eine Liquiditätsprognose von bis zu 120 Tagen in die Zukunft.

Logo Commerzbank AG
Kontakt
Commerzbank AG
CGI Deutschland B.V. & Co. KG

CGI Deutschland

KI-Technologiefeld Robotik und autonome Systeme, Sonstiges
Anwendungsbranche Luft- und Raumfahrt, Sonstiges
Institution Großunternehmen
Sitz Darmstadt

Die Kernkompetenz von CGI ist die Ende-zu-Ende-Digitalisierung von Unternehmen. CGI verfügt über ein lokales und globales Ökosystem von KI-Spezialisten. Das Portfolio im Bereich KI umfasst u. a. die Entwicklung von KI-Lösungen, Machine Learning (ML) und intelligente Automation. CGI entwickelt innovative Lösungen im Bereich digitaler Assistenzsysteme, wie Chatbots, Conversational AI oder Robo Advisors, aber auch Verfahren für automatisiertes Testen mit KI, um autonomes Fahren sicher zu machen, und Lösungen zur Nutzung von Satellitendaten mit KI für Energieversorger, Agrar- und Wasserwirtschaft. CGI entwickelte u. a. eine Lösung zur Vorhersage von Stahlrissen mit Hilfe von Big Data, IoT, Machine Learning und Advanced Analytics. Mit dieser Lösung können Risse mit einer Genauigkeit von 70 % vorhergesagt werden.

Logo CGI Deutschland B.V. & Co. KG
Kontakt
CGI Deutschland B.V. & Co. KG
Sabine Ernst
ConRat WebSolutions GmbH

ChatBot4You

KI-Technologiefeld Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Wanfried

Mit „ChatBot4You“ können sich Unternehmen eigene ChatBots erstellen und diese trainieren. Durch das Einpflegen von Fragen und Antworten lernt der ChatBot kontinuierlich dazu. Ein Bot kann einfache Fragen beantworten oder den Kundinnen und Kunden durch vorgefertigte Dialoge führen und so zum Beispiel eine Angebotsvorerfassung durchführen. Der integrierte Live-Chat ermöglicht die direkte Kommunikation mit dem Kunden. Neben der Webseite kann der ChatBot auch im Facebook- oder WhatsApp-Messenger eingesetzt werden. Der ChatBot kann mehrsprachig genutzt werden und übersetzt Kundenanfragen automatisch in die Sprache des Agenten und umgekehrt.

Logo ConRat WebSolutions GmbH
Kontakt
ConRat WebSolutions GmbH
Herr Steube
Cogia Intelligence GmbH

Cogia intelligence

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Handel, Information und Kommunikation, Rundfunk und Medien, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main

Cogia intelligence entwickelt KI-basierte Produkte und Lösungen für die Erschließung und Auswertung von Informationen aus Web-Quellen und internen Daten, die in Bereichen wie Customer Experience, Competitive Intelligence, Social Media und Web Monitoring, Text Mining und Open Source Intelligence eingesetzt werden. Durch automatisierte Verfahren hilft das Unternehmen seinen Nutzerinnen und Nutzern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, relevante Themen im Web zu monitoren, soziale Netzwerke gewinnbringend zu nutzen oder die interne Kommunikation zu sichern.

Logo Cogia Intelligence GmbH
Kontakt
Cogia Intelligence GmbH
Tobias Zimmer
Coin Analyst UG

Coin Analyst

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Finanzwirtschaft, Handel, Information und Kommunikation
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main

CoinAnalyst bietet eine KI-basierte Big-Data-Analytics-Plattform, die kontinuierlich und nahezu in Echtzeit alle relevanten Informationen über Kryptowährungen, STOs und ICOs aus allen verfügbaren Quellen sammelt. Vorteile für den Nutzenden bringt die KI mit dem Internet-Crawler für Big Data Text Mining Sourcing, der Anreicherungstechniken und Deep Learning beinhaltet. Dies ermöglicht es auch, potenzielle Scam-Projekte frühzeitig zu identifizieren. Mit den weiteren Produkten wie CopyTrading, Signals und einem Kryptobörsenbrief stellt das Unternehmen Tradern eine Reihe von Tools zur Verfügung, um fundiertere Entscheidungen beim Investieren in Kryptowährungen zu ermöglichen.

Logo Coin Analyst UG
Kontakt
Coin Analyst UG
Tobias Schnorr
COMPREDICT GmbH

COMPREDICT

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik
Institution Start-up
Sitz Darmstadt

Die COMPREDICT GmbH hat KI-basierte virtuelle Sensoren entwickelt, die die serienmäßig in Fahrzeugen vorhandenen Sensoren nutzen, um die Lebensdauer von Fahrzeugteilen und -komponenten vorherzusagen und Ausfälle zu vermeiden. Die rein softwarebasierten Lösungen für Automobilhersteller und -zulieferer ermöglichen es, ohne zusätzliche Hardwarekosten akkurat Lasten und Nutzungsprofile von Fahrzeugkomponenten zu erfassen. Darüber hinaus können OEMs und Zulieferer durch die Analyse und Aufbereitung entsprechender Flottendaten bei der Beschleunigung ihrer Entwicklungsprozesse unterstützt und vorhandenes Leichtbau- und Kostensparpotenzial optimal genutzt werden.

Logo COMPREDICT GmbH
Kontakt
COMPREDICT GmbH
Dr. Rafael Fietzek
Conbot.AI

Conbot.AI

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner Karl Gemünden GmbH & Co. KG, 4sale IT-Services GmbH

conBOT.ai ist eine KI-basierte Lösung, die es Bauunternehmen ermöglicht, ihren digitalen Posteingang effizient zu verwalten. Die KI-basierte Software legt eingehende E-Mails nach vorgegebenen, branchenspezifischen Klassifizierungen ab. Die entwickelte semantische KI baut auf Basis der Stammdaten aus dem Projekt-Management-System des Projektpartners einen vortrainierten Textkorpus auf und wendet diesen auf die eingehenden Emails an. Auch die mitgesendeten Dokumente können mit Hilfe der KI-Software korrekt abgelegt werden. Dadurch wird nicht nur die Fehlerquote bei der Zuordnung von E-Mails minimiert, sondern gleichzeitig werden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Routinearbeiten entlastet. Entwickelt wurde die Lösung für die Bauindustrie. Perspektivisch soll der KI-basierte Assistent aber in jeder Branche eingesetzt werden können, in der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit E-Mail-Fluten zu kämpfen haben.

Logo Conbot.AI
Kontakt
Conbot.AI
Rebecca Schwarz
CORAmaps GmbH

CORAmaps

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Landwirtschaft
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Projektbild CORAmaps

CORAmaps analysiert und prozessiert jede Art von Satellitendaten, insbesondere Radar-Satelliten-Daten, um großflächig die Landbedeckung und deren Veränderungen zu erkennen. Der aktuelle Fokus liegt auf Agrarflächen und der Analyse der Feldfruchtpflanzen. Kombiniert mit einer abgestimmten Serverinfrastruktur, die die Prozessierung sehr großer Datenmassen ermöglicht, ist CORAmaps in der Lage, weltweit Agrarflächen großflächig und dennoch sehr präzise zu monitoren und Aussagen über die Art der Bodenbedeckung sowie den Zustand der Pflanzen zu treffen.

Logo CORAmaps GmbH
Kontakt
CORAmaps GmbH
Dr. Markus Huhn, Dr. Damian Bargiel
TU Darmstadt

DA-VBB

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Öffentliche Verwaltung
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner IAV GmbH

Ziel des Projektes "DA-VBB" ist es, ein Unterstützungssystem für Bürger zum Verstehen von Verwaltungsakten zu entwickeln und prototypisch umzusetzen. Hierbei werden dem Bürger Verständnisfragen zu einem erhaltenen Bescheid gestellt und die gegebenen Freitextantworten automatisiert auf ihre Richtigkeit und Vollständigkeit geprüft. Das System generiert daraufhin selbstständig elaboriertes Feedback, um etwaige Missverständnisse aufzuklären und Verständnislücken zu schließen.

Kontakt
TU Darmstadt
Anna Filighera
daenet Gesellschaft für Informationstechnologie mbH

daenet

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Forschung und Lehre, Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main

daenet ist auf die disruptive Entwicklung in den Feldern Cloud, Internet of Things und KI spezialisiert. Die daenet IoT Service Plattform ermöglicht die Anbindung, Integration, Verwaltung und Vorhersage von Maschinendaten. Bei der Modernisierung und Optimierung von Beschaffungsprozessen wird Machine Learning-gestützte KI eingesetzt. Daneben bietet daenet verschiedene Workshops u. a. im Bereich Machine Learning an.

Logo daenet Gesellschaft für Informationstechnologie mbH
Kontakt
daenet Gesellschaft für Informationstechnologie mbH
Damir Dobric
DataIntelligence GmbH

DataIntelligence

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Bad Homburg

Der Business Intelligence-Service für den Mittelstand umfasst den vollständigen Betrieb der BI-Umgebung. Durch den modularen Aufbau sind aber auch Teile als regelmäßiger Service darstellbar bis hin zur Beratung im Einzelfall. Die Analyseplattform verspricht mittelständischen Unternehmen fundierte Entscheidungsgrundlagen für gezielte Kundenorientierung und effizientere Prozesse. Das Konzept zum Datenmanagement umfasst u. a. Predictive Analytics Tools, aber auch die Nutzung von Machine Learning zur Automatisierung von Prozessen.

Logo DataIntelligence GmbH
Kontakt
DataIntelligence GmbH
Herr Vetter
Deutsche Bahn AG

DB Systel Venture vsion.ai

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur, Mobilität und Logistik
Institution Großunternehmen
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild DB Systel Venture vsion.ai

Das DB Systel Venture vsion.ai baut seit 2018 ein Portfolio rund um KI-basierte Sensoranalyse auf. Im Fokus stehen KI-basierte Analysen von visuellen und akustischen Daten. Datenübertragung, -analyse und -visualisierung werden in dem Produktbaukasten IDA (Intelligente Digitale Assistenz) abgebildet. Zentrale Expertise liegt in der Befundung von bahnspezifischen Assets/Bereichen wie Zugaußenflächen, Zuginnenraum, Gleisinfrastruktur und Sicherheit am Bahnhof. IDA wird aktuell in der Automatisierung und Standardisierung der Instandhaltung eingesetzt.

Logo Deutsche Bahn AG
Kontakt
Deutsche Bahn AG
DDG AG

DDG

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Finanzwirtschaft, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Mobilität und Logistik, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main

Die DDG AG fungiert als Company Builder im Bereich Künstliche Intelligenz und ist Experte für die Entwicklung und Kommerzialisierung digitaler, technologiegetriebener Innovationen und datengetriebener Produkte und Geschäftsmodelle.  
In einer Co-Innovation mit mittelständischen Partnern entwickelt die DDG AG Lösungen für Probleme und Herausforderungen innerhalb der unterschiedlichsten Branchen. Aus den vielversprechendsten Produkten und Services gründen die Co-Innovations-Partner dann eigene Start-ups und kommerzialisieren diese mitunter weltweit.

Logo DDG AG
Kontakt
DDG AG
Rebecca Schwarz
Dedrone GmbH

Dedrone

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Luft- und Raumfahrt, Öffentliche Verwaltung, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Kassel
Projektbild Dedrone

Dedrone ist der Marktführer im Bereich intelligente Luftraumsicherheit. Das von Dedrone entwickelte Drohnenabwehrsystem schützt kritische Infrastrukturen, Regierungen, Städte, militärische Einrichtungen, Gefängnisse und Unternehmen auf der ganzen Welt vor unerwünschten Drohnen. Dedrones Airspace-Security-as-a-Service-Technologie kann flexibel in der Cloud oder vor Ort gehostet werden und kombiniert eine Machine-Learning-Software mit marktführenden Sensoren und Abwehrmechanismen. Nutzerinnen und Nutzer können Drohnen detektieren, identifizieren, lokalisieren und, bei entsprechender Genehmigung, abwehren. Dedrone wurde 2014 in Kassel gegründet und hat seinen Hauptsitz seit 2016 in San Francisco, mit weiteren Niederlassungen nahe Washington D.C., in Columbus, Ohio und London.

Logo Dedrone GmbH
Kontakt
Dedrone GmbH
Deep LS GmbH

Deep LS - KI basierte Wirkstoffentdeckung für die Pharmaindustrie

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma
Institution Start-up
Sitz Limburg

Deep LS hat eine Lösung entwickelt, mit der es forschenden Pharmaunternehmen gelingt, die Entwicklung neuer Medikamente signifikant zu beschleunigen. Die generischen KI-Modelle kreieren Vorschläge für passende Liganden zu vordefinierten Targets. Diese erfüllen darüber hinaus bestimmte Kriterien, bspw. in Hinblick auf Löslichkeit und Toxizität. Herkömmliche High Throughput Screenin-Ansätze können vermieden werden.

Logo Deep LS GmbH
Kontakt
Deep LS GmbH
Herr Daniel Soric
Hochschule RheinMain
Computer Vision & Mixed Reality Group (CVMR)

Deep Weather

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Wiesbaden
Partner Q.met GmbH
Projektbild Deep Weather

Unter dem Projektitel „Deep Weather“ entwickelt die Hochschule RheinMain eine zeitlich und örtlich hochaufgelöste Wettervorhersage. Durch die Anwendung von modernen KI-Verfahren und der Analyse von lokalen Wetterdaten aus dem Internet-of-Things soll es möglich sein, meter- und minutengenaue Vorhersagen zu prognostizieren. Hierfür bedient man sich der dynamischen Parameterinterpolation bestehender Wettermodelle durch künstliche neuronale Netze.

Logo Hochschule RheinMain <br />Computer Vision & Mixed Reality Group (CVMR)
Kontakt
Hochschule RheinMain
Computer Vision & Mixed Reality Group (CVMR)
Prof. Dr. Ulrich Schwanecke
Desoutter GmbH

Desoutter

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Maintal

Die Desoutter GmbH hat für ihre eigene Fertigung die Prozessteuerungs- und Werker-Assistenzlösung Pivotware entwickelt und bietet nun mit der Desoutter Smart Factory Line auch anderen Unternehmen die flexible und komfortable intelligente Prozesskontrolle an. Mit dem Prozessleitsystem Pivotware werden die an den Arbeitsplätzen eingebundenen Smart Tools und Geräte durch vielfältige Schnittstellen koordiniert und die Montage optimiert. KI-Lösungen kommen darüber hinaus bei digitalen Assistenzsystemen/Chatbots sowie im Bereich „digitaler Zwillinge“ zur Anwendung. Mit Hilfe der Digital Twins lassen sich Produktionsprozesse auf Basis erkannter Muster optimieren.

Logo Desoutter GmbH
Kontakt
Desoutter GmbH
Stefanie Hess
 SFM Systems GmbH

Digital Teamboard

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Forschung und Lehre, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Partner TU Darmstadt

SFM Systems GmbH, 2018 aus der TU Darmstadt ausgegründet und mit Sitz in Darmstadt, bietet mit dem "Digital Teamboard" produzierenden Unternehmen ein System zur schnellen und effektiven Erkennung von Abweichungen in der Produktion. Durch den Einsatz von Datenanalysen, systematischer Problemlösung und künstlicher Intelligenz können Probleme schnell erkannt und behoben werden.

Logo  SFM Systems GmbH
Kontakt
 SFM Systems GmbH
SMA Solar Technology AG

Digital-Twin-Solar

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche Energie und Umwelt
Institution Großunternehmen
Sitz Niestetal
Partner eoda GmbH, TESVOLT GmbH, KEO GmbH, Universität Kassel, HAW Hamburg
Projektbild Digital-Twin-Solar

SMA und ihre Projektpartner erforschen im Rahmen des Projekts Digital-Twin-Solar das Potential von Machine Learning und KI zur weiteren Steigerung der Wirtschaftlichkeit und Zuverlässigkeit von Photovoltaik- und Speichersystemen. Die Vernetzung von Wechselrichtern und weiteren Systemkomponenten erlaubt eine umfängliche Datenerfassung und damit die modellgetriebene Erzeugung eines Digitalen Zwillings ganzer Photovoltaiksysteme. Somit können auch umfangreiche Anlageneinheiten unter Verwendung von Maschinellem Lernen optimiert werden.
Das Verbundvorhaben Digital-Twin-Solar wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz.

Logo SMA Solar Technology AG
Kontakt
SMA Solar Technology AG
Herr Zouhair Khadiri-Yazami
Dipteron UG

Dipteron

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Start-up
Sitz Darmstadt

Mit Hilfe von Raumfahrt- und KI-Technologie detektiert Dipteron Risikogebiete der krankheitsübertragenden Aedes-Mosquito. Durch Machine Learning-Algorithmen und die Verwendung von Satellitendaten wird es möglich, Risikogebiete frühzeitig auszuweisen und entsprechende Sicherheitsvorkehrungen zu treffen. Damit leistet das Unternehmen einen Beitrag zur Bekämpfung von gefährlichen Krankheiten wie Dengue, Zika und Chikungunya.

doks. innovation GmbH

doks. innovation

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Robotik und autonome Systeme
Anwendungsbranche Mobilität und Logistik
Institution Start-up
Sitz Kassel
Projektbild doks. innovation

Mit seinen Lösungen für die Intralogistik beschleunigt doks. innovation die Digitalisierung von Bestandserfassungs- und Inventurprozessen, das Stammdatenmanagement sowie den Transport über kurze Distanzen. Die Lösungen vereinen Machine und Deep Learning, künstliche Intelligenz und Automatisierungsansätze. Mit intelligenten Sensoren und automatisierter Datenanalyse werden Daten zu relevanten Informationen aufbereitet und dadurch Planung und Gestaltung von Logistikprozessen optimiert.

Logo doks. innovation GmbH
Kontakt
doks. innovation GmbH
EDAG Engineering GmbH

EDAG

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Energie und Umwelt, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik
Institution Großunternehmen
Sitz Fulda

Das KI-Team ist Teil des Bereichs Software und Digitalisierung (ca. 500 Mitarbeitende) und entwickelt auf Basis von Big Data und KI-Architekturen komplexe Lösungen für die Mobilitätsbranche (z.B. im Bereich automatisiertes Fahren) und die Fertigung (z.B. im Bereich Instandhaltung / Predictive Maintenance).

Logo EDAG Engineering GmbH
Kontakt
EDAG Engineering GmbH
i.V. Heiko Herchet Vice President Sales Software & Digitalisation Chief Executive Electrifier bei trive.me
Embold Technologies GmbH

Embold Technologies

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main

Die KI-basierte Plattform zur statischen Code-Analyse von Embold Technologies unterstützt Softwareentwicklungsteams beim Auffinden von kritischen Codeproblemen. Mit Hilfe der Plattform kann Unternehmenssoftware effizient analysiert und es können Diagnosen und Transformationen durchgeführt werden. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen ermöglicht nicht nur eine Priorisierung der erkannten Probleme, sondern auch die Entwicklung von optimalen Lösungsvorschlägen für die nachhaltige Überarbeitung der Software.

Logo Embold Technologies GmbH
Kontakt
Embold Technologies GmbH
Empolis Intelligent Views GmbH

Empolis Intelligent Views

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Darmstadt

Die Empolis Intelligent Views Plattform bietet die Möglichkeit, datengetriebene Machine Learning-Anwendungen mit wissensbasierter KI wie Knowledge Graphen zu kombinieren. Die Fusion aus Content Delivery Portal und semantischer Graphendatenbank integriert und vernetzt Daten aus verschiedenen externen Quellen und ermöglicht eine individuelle und nutzerorientierte Zusammenstellung von Information und Zusammenhängen. Daneben können vorhandenes Wissen weiterverarbeitet, neue Informationen erschlossen, Prozesse modelliert und neue intelligente Anwendungen aufgebaut werden.

Logo Empolis Intelligent Views GmbH
Kontakt
Empolis Intelligent Views GmbH
enercast GmbH

enercast

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Datenmanagement und -analyse, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Virtuelle und erweiterte Realität, Sonstiges
Anwendungsbranche Energie und Umwelt
Institution KMU
Sitz Kassel
Projektbild enercast

enercast ist ein führendes Technologieunternehmen für angewandte künstliche Intelligenz und die Digitalisierung im Bereich der erneuerbaren Energien. Mit selbstlernenden SaaS-Produkten für die präzise Leistungsprognose von Wind- und Solaranlagen ermöglicht enercast die Einbindung erneuerbarer Energie in Stromnetze und Energiemärkte. Mit seiner Integrationsplattform für industrielle Anwendungen künstlicher Intelligenz unterstützt das Kasseler Unternehmen die Entscheidungsprozesse seiner Kunden, getreu der Devise: „Weather insights that put you in control“.

Logo enercast GmbH
Kontakt
enercast GmbH
Energy Robotics GmbH

Energy Robotics

KI-Technologiefeld Robotik und autonome Systeme
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Partner Merck AG, assoziierter Partner bei IKIDA

Energy Robotics setzt als eines der ersten deutschen Unternehmen den intelligenten Roboterhund „Spot“ ein, um Inspektionen zu automatisieren. Der Roboter ist u.a. in der Lage, Instrumente abzulesen, Temperaturen zu messen und nach Schäden Ausschau zu halten. Energy Robotics hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Produktivität, Sicherheit und Datenverarbeitung von kapitalintensiven Industriestandorten durch führende KI-Robotiklösungen zu verbessern.

Logo Energy Robotics GmbH
Kontakt
Energy Robotics GmbH
JoS Quantum GmbH

EnerQuant

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner Fraunhofer ITWM, Universität Heidelberg, Universität Trient

JoS Quantum betreibt Auftragsforschung im Bereich Quantencomputing für die Finanz-, Versicherungs- und Energieindustrie. Dabei entwickelt das Fintech u. a. Quantenalgorithmen zur schnelleren Berechnung großer Datenmengen, welche von herkömmlichen Computer-Systemen nur unter großem Zeitaufwand bewältigt werden könnten. Damit liefert JoS Quantum Lösungen u. a. für Portfoliooptimierung oder die Berechnung von komplexen Optimierungsproblemen in Energiemärkten.

Logo JoS Quantum GmbH
Kontakt
JoS Quantum GmbH
DATAbility GmbH

Engineering meets AI – Sustainability brought to road

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Forschung und Lehre, Information und Kommunikation, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Darmstadt

Die DATAbility GmbH bietet Diagnose-, Prognose- und Automationslösungen für Bauteilerkennung, Predictive & Prescriptive Maintenance, Energy Management und Digitalisierung/IoT.
DATAbility automatisiert die Analyse, Modellierung und Interpretation komplexer Systeme in der Produktion, Mobilität und Logistik. Die Besonderheit liegt in der Fusion klassischer Ingenieurmethoden und analogem Expertenwissen mit KI und Machine Learning-Algorithmen. Neben Betriebs- und Prozessdaten wird damit das bereits aufgebaute Domänenwissen einbezogen. Die maßgeschneiderten Lösungen sind digitale Services, die Entscheidungen und Prozesse durch transparente Handlungsempfehlungen unterstützen und automatisieren – Fehler lassen sich so frühzeitig erkennen, prädiktive Instandhaltungsmaßnahmen ergreifen und Ausfälle vermeiden.

Logo DATAbility GmbH
Kontakt
DATAbility GmbH
Sebastian Baumann
eoda GmbH

eoda

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Handel, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Kassel

Empowering Data-Driven Intelligence: Die eoda GmbH entwickelt intelligente Lösungen, damit Unternehmen aus Daten spürbare Mehrwerte gewinnen können. Das ganzheitliche Portfolio umfasst Beratung, Projekte, Software und Training. Die Leistungen erstrecken sich dabei über den gesamten Workflow vom Datenmanagement über die Analyse und Interpretation der Ergebnisse bis hin zur Integration von Algorithmen in bestehende Prozesse und Applikationen. Damit ist eoda von der Idee bis zum fertigen Service der Ansprechpartner für die erfolgreiche Realisierung von Datenprojekten.

Logo eoda GmbH
Kontakt
eoda GmbH
Tobias Titze
Gemeinde Mühltal

Erfassung des Straßenzustands

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur
Institution Kommune
Sitz Mühltal
Partner Vialytics
Projektbild Erfassung des Stra&szlig;enzustands

Die Gemeinde Mühltal setzt Künstliche Intelligenz ein, um den Sanierungsbedarf ihrer Straßen zu ermitteln. Hierfür hat das Bauamt Smartphones in den Windschutzscheiben seiner LKW angebracht, welche bei Fahrten im Gemeindegebiet in regelmäßigen Abständen Bilder der Fahrbahn aufnehmen. Anhand der Aufnahmen erkennt eine KI Schlaglöcher und Risse in der Straßenoberfläche und erstellt auf dieser Grundlage eine Karte für den Sanierungsbedarf im Gemeindegebiet.

Logo Gemeinde Mühltal
Kontakt
Gemeinde Mühltal
etalytics GmbH

etalytics

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Grundstücks- und Wohnungswesen, Information und Kommunikation, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Projektbild etalytics

Die Etalytics GmbH hat eine KI-basierte IoT-Plattform entwickelt, die die Überwachung, Prognose und Optimierung von komplexen Energiesystemen ermöglicht. Die Energiedaten können damit in Echtzeit analysiert und komplexe Energiesysteme intelligent optimiert und gesteuert werden. Dazu werden die Sensordaten der technischen Systeme und Anlagen genutzt und die zum Einsatz gebrachte künstliche Intelligenz berechnet automatisch Optimierungsmöglichkeiten des Anlagenbetriebs. Mit der datengestützten Energiemanagement-Software werden Anwender wie produzierende Unternehmen oder auch Energieberaterinnen und -berater bei der Optimierung der Energiesysteme unterstützt.

Logo etalytics GmbH
Kontakt
etalytics GmbH
Björn Scheurich
TU Darmstadt PTW

EuProGigant

KI-Technologiefeld Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt

Das Projekt EuProGigant  (Europäisches Produktionsgiganet zur kalamitätsmindernden Selbst-Orchestrierung von Wertschöpfungs- und Lernökosystemen) ist ein österreichisch-deutsches Leitprojekt für Gaia-X in der produzierenden Industrie. Das Projekt verändert die Industrie Deutschlands und Österreichs nachhaltig durch die länderübergreifende, physische als auch informationstechnische Vernetzung von produzierenden Unternehmen. Das Projekt entwickelt hierfür konkret eine intelligente Edge-Computing Software-Einheit zur Anwendung von KI-Services in der Produktion und demonstriert den Einsatz in vier praktischen Anwendungsfeldern bei den Partnern auf verschiedenster Hardware.

Logo TU Darmstadt PTW
Kontakt
TU Darmstadt PTW
Markus Weber
EVANA AG

EVANA360

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur, Grundstücks- und Wohnungswesen
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild EVANA360

EVANA hat sich der Integration von künstlicher Intelligenz in die Immobilienwirtschaft verschrieben. Durch den Einsatz modernster KI-Verfahren und Robotik Process Automation (RPA) klassifiziert EVANA AI z. B. Dokumente und extrahiert Schlüsselinformationen. Durch die volldigitale Abbildung des Asset Managements von Immobilien werden relevante Informationen in einer zentralen Plattform vernetzt und so zahlreiche Arbeitsschritte automatisiert ermöglicht.

Logo EVANA AG
Kontakt
EVANA AG
Finanzguru by dwins GmbH

Finanzguru App

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche Finanzwirtschaft
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner Deutsche Bank, Techquartier: de.hub-Initiative

Finanzguru ist ein cleverer Finanzassistent, mit dem Bankkundinnen und -kunden ihre Finanzen, Versicherungen und Verträge unkompliziert und zentral von ihrem Smartphone aus verwalten können. Anhand der automatischen Analyse der Umsatzdaten erstellt die App u. a. personalisierte Spartipps, schlägt Wechsel zu preiswerteren Versicherungen vor und berechnet das frei verfügbare Einkommen des laufenden Monats.

Logo Finanzguru by dwins GmbH
Kontakt
Finanzguru by dwins GmbH
Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS)

Frankfurt UAS

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Virtuelle und erweiterte Realität, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Frankfurt am Main

KI erstreckt sich an der Frankfurt UAS als Querschnittsthema über viele Forschungs- und Lehrbereiche. Forschungsfelder sind Robotik, Sensorik, Bild-/Mustererkennung, IT-Sicherheit, Maschinenwartung, Geodaten, Erneuerbare Energien sowie Mobilität und Logistik. Dabei wird KI aus einer interdisziplinären Perspektive betrachtet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Informatik, den Ingenieurwissenschaften, den Wirtschafts- und Rechtswissenschaften forschen gemeinsam zu den verschiedensten Aspekten von KI. In der Lehre findet KI Eingang in zahlreiche Studiengänge.

Logo Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS)
Kontakt
Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS)
Kristine Seidel
wetransform GmbH

Future Forest

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Landwirtschaft
Institution KMU
Sitz Darmstadt

Im Rahmen des Projektes Future Forest der wetransform GmbH werden Daten zu Umweltfaktoren, Wetterbedingungen, Schädlingsentwicklung und Luftverunreinigung analysiert. Hieraus lassen sich datenbasierte Handlungsempfehlungen für Waldbesitzerinnen und Waldbesitzer sowie die Forstwissenschaft ableiten. Um diesen Prozess zu verbessern, arbeitet wetransform an der stetigen Weiterentwicklung von deep-learning Systemen und „Explainable AI“-Tools. Damit soll auch der zukünftige Bestand des Ökosystems Wald gesichert werden.

Logo wetransform GmbH
Kontakt
wetransform GmbH
Goethe-Universität Frankfurt am Main

Goethe-Universität Frankfurt am Main

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien
Institution Hochschule
Sitz Frankfurt am Main

Die Goethe-Universität begreift KI als Querschnittsaufgabe in Forschung und Lehre. Schwerpunkte liegen in Informatik, Medizin, Neurowissenschaften, im Wirtschafts- und Finanzsektor, sowie den Gesellschaftswissenschaften (z. B. Rechts-, Erziehungswissenschaften), ergänzt durch Expertise in High Performance Computing und Green IT. Die Goethe-Universität agiert in Kooperation mit anderen Hochschulen etwa in den Forschungszentren hessian.AI und ZEVEDI und ist stark vernetzt mit verschiedenen Max-Planck- und Leibniz-Instituten, Exzellenzclustern und dem TechQuartier.

Logo Goethe-Universität Frankfurt am Main
Kontakt
Goethe-Universität Frankfurt am Main
HBM Deutschland

HBM

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Darmstadt
Partner TU Darmstadt

Die intelligenten Datenerfassungssysteme von Hottinger Baldwin Messtechnik können gesamte Messketten in der Produktion überwachen und steuern und so das Qualitätsmanagement und die Instandhaltung nachhaltig verbessern. Die gewonnenen Messdaten lassen sich webbasiert aufbereiten, Mitarbeiterinformationen können gezielt weitergeben werden. Mittels einer selbstlernenden KI kann der Produktionsprozess anhand vorgegebener Kennzahlen optimiert werden mit dem Ziel, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit zu gewinnen.

Logo HBM Deutschland
Kontakt
HBM Deutschland
racksnet GmbH

Herstellerübergreifendes Intent-Based Networking mit KI

KI-Technologiefeld Rechenzentrum und -infrastruktur
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Bad Soden

IT-Infrastrukturen werden immer komplexer. Viele Unternehmen wollen daher in Automatisierung investieren. Am Markt fehlte aber bisher eine herstellerübergreifende Lösung. Daher hat racksnet eine solche Lösung entwickelt. Mittels KI („Intent Based Networking“) erweitert racksnet diese jetzt. Das Netzwerksystem führt nun selbst organisierte Prüfungen und Korrekturen durch, erkennt Störungen im Netzwerk, lernt Vorgehensweisen zur Behebung von Störungen, empfiehlt dem Bedienenden Lösungen und beseitigt Störungen schließlich (weitestgehend) vollständig selbst.

Logo racksnet GmbH
Kontakt
racksnet GmbH
Holger Merz
Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz – hessian.AI

hessian.AI

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt
Partner 13 hessische Hochschulen

Das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) verfolgt das Ziel, exzellente Grundlagenforschung mit konkretem Praxisbezug zu leisten und zudem den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft voranzutreiben. Das Zentrum, an dem 13 hessische Hochschulen beteiligt sind, bündelt die Expertise von 22 KI-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und baut diese durch 22 neue Professuren aus.

Logo Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz – hessian.AI
Kontakt
Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz – hessian.AI
Dr. Annette Miller
Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH

Hilscher Gesellschaft für Systemautomation

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Hattersheim

Hilscher entwickelt Technologien und Hardware für die Kommunikation in der modernen Fabrikautomation. Industrie 4.0-Anwendungen und IoT erfordern den Transport und die Verarbeitung von sehr großen Datenmengen. Das netIOT-System schafft dafür die Schnittstelle, das passende Gateway und die sichere Kommunikation vom Sensor bis in die Cloud, wo die Daten mittels KI weiterverarbeitet werden.

Logo Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH
Kontakt
Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH
arago GmbH

HIRO™

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Information und Kommunikation, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Frankfurt am Main

Mit HIRO™ hat die arago GmbH eine KI-basierte Lösung zur autonomen Prozessautomatisierung in Unternehmen geschaffen. Durch das Bereitstellen von Informationen und die Einführung in die entsprechenden Arbeitsabläufe erlernt und trainiert die KI die selbstständige Bearbeitung von end-to-end-Prozessen. Damit lassen sich Aufgaben in den Bereichen IT Service, Supply Chain Management, Finance und HR bis zu 90% automatisieren.

Logo arago GmbH
Kontakt
arago GmbH
Hochhuth GmbH

Hochhuth

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Wiesbaden

Die Hochhuth GmbH bietet professionelle Lösungen für die Erfassung, Visualisierung, Analyse, Steuerung und Regelung von Energie- und Prozessdaten an. Mit dem Energiemanagementsystem MESSDAS wird der innerbetriebliche Energiefluss transparent gemacht und Energieverbräuche werden aktiv und bewusst gesteuert, optimiert und gesenkt. Mit dem KI-basierten intelligenten Energiedatenmanagement können Schwankungen in der Energieversorgung erkannt und geregelt werden. Die Kontrolle der Energieversorgung kann damit vollständig automatisiert werden.

Logo Hochhuth GmbH
Kontakt
Hochhuth GmbH
Hochschule Darmstadt

Hochschule Darmstadt

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Projektbild Hochschule Darmstadt

Die Hochschule Darmstadt (h_da) stellt sich als eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (HAW) der zukunftsweisenden Herausforderung „Digitalisierung und Gesellschaft“. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der h_da forschen und lehren zu fachbereichsübergreifenden KI-Fragestellungen. Sie arbeiten problemlösungsorientiert und transferbezogen, um innovative KI-Lösungen für die Gesellschaft und (kleine und mittelständische) Unternehmen zu entwickeln. Besonders hervorzuheben ist dabei die Fachgruppe KI der h_da, sowie die Beteiligung am Promotionszentrum Angewandte Informatik der hessischen HAW und am Hessian Center for AI.

Logo Hochschule Darmstadt
Kontakt
Hochschule Darmstadt
Nicole Saenger
Hochschule Geisenheim

Hochschule Geisenheim

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Forschung und Lehre, Landwirtschaft
Institution Hochschule
Sitz Geisenheim

Die Hochschule Geisenheim (HGU) verfügt über einmalige, jahrzehntelange und beständige Datenreihen beispielsweise aus dem Bereich der Wetteraufzeichnungen oder dem Wein- und Gartenbau. Als sogenannte Trainingsdaten sind diese von hohem Stellenwert für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Die HGU erforscht zudem die Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens im Kontext von Landschaft und Landbau und erstrebt auch gemeinsame Projekte mit Partnern, die es ermöglichen, Künstliche Intelligenz im Bereich von Wein- und Gartenbau, dem Umweltschutz und weiteren Bereichen für die Praxis nutzbar zu machen.

Logo Hochschule Geisenheim
Kontakt
Hochschule Geisenheim
Prof. Dr.- Ing. Damian Bargiel
Starke + Reichert GmbH & Co. KG

Hybrid Intelligence Service Support - HISS

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Kassel
Partner Universität Kassel, ISF München, Cognigy, smartransfer, publicplan, controlware, Braun

Das Ziel des Forschungsprojekts Hybrid Intelligence Service Support (HISS) ist die Entwicklung eines auf hybrider Intelligenz basierenden Dienstleistungs­systems, das im IT-Support zum Einsatz kommt. Dafür werden KI-Lösungen und menschliche Problemlösungs­kompetenzen zu einem intelligenten Supportsystem kombiniert. Das System vereint klassischen Support durch Mitarbeitende, crowdbasierte Ansätze, die die interne Belegschaft integrieren, und modernste Bot-Technologien, bei denen der Mensch im Sinne einer Highroad-Strategie im Mittelpunkt steht.

Logo Starke + Reichert GmbH & Co. KG
Kontakt
Starke + Reichert GmbH & Co. KG
Dr. Felix Reichert
Benz + Walter GmbH

HYBRID-X

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik
Institution KMU
Sitz Wiesbaden
Partner Cosalux GmbH (Offenbach, KMU)
Projektbild HYBRID-X

Mit HYBRID-X wird ein innovatives, modulares Ökosystem entwickelt, das erlebbare Verbindungen zwischen physischen und digitalen Veranstaltungen schafft, so dass „HYBRID-Exhibitions“ entstehen. Im Vordergrund steht dabei die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen für hybride, interaktive Messen und Veranstaltungen, wie die KI-basierten Module Avatar und Matchmaking. Des Weiteren wurden die Module Digital Booth, Tangible Bar und ein Pandemie-Tracking entwickelt und erprobt, mit dem Ziel nach Projektabschluss weitere Module zu entwickeln und in das Ökosystem zu integrieren. Durch die Ergänzung herkömmlicher Messen/ Veranstaltungen um hybride Module wird ein Beitrag zur Sicherung der Messewirtschaft bzw. der Veranstaltungs­branche geleistet.

Logo Benz + Walter GmbH
Kontakt
Benz + Walter GmbH
Universität Kassel, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik

HyMeKI

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme
Anwendungsbranche Öffentliche Verwaltung, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Kassel
Partner Universität Hamburg, Universität Kassel mit den Fachgebieten Wirtschaftsinformatik sowie Intelligent Embedded Systems

Ziel der Forschungsgruppe „HyMeKI“ (Hybridisierung von menschlicher und künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit) ist die Entwicklung und Erprobung von sozio-technischen Gestaltungsanforderungen und neuartigen Mensch-Maschine Zusammenarbeitspraktiken zur Entwicklung von KI-basierten Assistenzsystemen in der Wissensarbeit (z.B. intelligenter Lerncoach, Kundendienst-Bot). Mittels dieser Zusammenarbeitspraktiken sollen komplementäre Stärken von Mensch und Maschine gebündelt werden, um Arbeitsteilung und nachvollziehbare Übergaben von Aufgaben zu erleichtern und das lebenslange Lernen von Menschen und KI-Systemen zu fördern.

Logo Universität Kassel, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik
Kontakt
Universität Kassel, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik
Dr. Sarah Oeste-Reiss
INOSOFT AG

i40-Portal

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Marburg
Projektbild i40-Portal

Das i40-Portal von INOSOFT ist eine Webanwendung für die Echtzeit­unterstützung aus der Ferne. Mittels der Augmented Reality-Technologie, die durch KI-gesteuerte Anwendungen unterstützt wird, können Anwendern Information wie Bilder, Texte oder Zeichnungen auf das Display ihrer Endgeräte eingeblendet werden und so die dargestellte Wirklichkeit erweitern.

Logo INOSOFT AG
Kontakt
INOSOFT AG
Thomas Winzer
TU Darmstadt

IKIDA

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner Energy robotics (Darmstadt) und Porsche Motorsport (Weissach) als assoziierter Industriepartner

IKIDA  - Interaktive KI für Domänenexperten und Alltagsnutzer

IKIDA ist eine interdisziplinäre BMBF-Nachwuchsgruppe zur Erforschung von interaktiven KI-Algorithmen und kognitiven Modellen für die Interaktion zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz. Das Projekt macht sich zur Aufgabe, Anwendungshürden in Bezug auf KI-Lösungen abzubauen und menschliches Wissen und KI synergetisch zu verbinden. In Kooperation mit assoziierten Partnern aus der Industrie werden relevante, praktische Anwendungsbereiche für die entwickelten KI-Modelle untersucht. Beispielanwendungen sind dabei interaktives Fertigkeitslernen von Assistenzrobotern und interaktive KI-gestützte Datenanalyse.

Logo TU Darmstadt
Kontakt
TU Darmstadt
Frau Dr. Dorothea Koert
Innoplexus AG

Innoplexus

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution KMU
Sitz Eschborn

Innoplexus unterstützt die Entwicklung eines Wirkstoffkandidaten gegen SARS-CoV-2 mit Hilfe Künstlicher Intelligenz: Anhand eines selbstlernenden Algorithmus werden weltweit Forschungsergebnisse gesammelt und ausgewertet. Dabei werden insbesondere mögliche Wirkstoffkombinationen untersucht und deren Erfolgswahrscheinlichkeiten automatisiert berechnet. Dies führt zur Verkürzung der Entwicklungsdauer von Wirkstoffen sowie zur Senkung der damit verbundenen Entwicklungskosten.

Logo Innoplexus AG
Kontakt
Innoplexus AG
Intelligent Data Analytics GmbH & Co. KG

Intelligent Data Analytics

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner TechQuartier

Die Moira Suite von Intelligent Data Analytics ist eine innovative Softwarelösung, die es ermöglicht, beliebig viele vorhandene Datenquellen, unabhängig ihrer Herkunft und ihres Formats, auf einer einheitlichen Datenplattform zu bündeln. Mit Smart Analytics werden Konnektivität, Real-Time-Streaming, KI und historische Ergebnisdaten kombiniert. So können Mehrwerte zur Prozessoptimierung und Datentransparenz abgeleitet werden.

Logo Intelligent Data Analytics GmbH & Co. KG
Kontakt
Intelligent Data Analytics GmbH & Co. KG
IntraNav GmbH

IntraNav

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Gesundheit und Pharma, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Sonstiges
Institution Sonstiges
Sitz Eschborn
Projektbild IntraNav

Der Real-Time Location & Sensor-Daten-Service-Anbieter INTRANAV ermöglicht multimodale Echtzeitortungs- und Automatisierungs-Lösungen in der Intralogistik und Produktion, um Industrieprozesse intelligent zu vernetzen und ganzheitlich optimieren zu können. Anwendung findet dies u. a. in der Fahrzeuglokalisierung, Echtzeit-Routenoptimierung, Paperless Factory oder automatischen Identifikation und Verbuchung von Waren- und Materialflüssen. Die RTLS-Daten unterstützen Unternehmen bei der Realisierung von SMART Factory & Logistics sowie DIGITAL Supply Chain.

Logo IntraNav GmbH
Kontakt
IntraNav GmbH
accessec GmbH

IUNO InSec

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution KMU
Sitz Groß-Bieberau
Partner Fraunhofer AISEC, anapur AG, Axxessio GmbH, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Fraunhofer SIT, TU Darmstadt

Die Ausarbeitung eines Modells zur Sicherheitsbewertung und –migration im Projekt IUNO InSec liefert insbesondere KMU eine neue Möglichkeit, den eigenen Stand der IT-Sicherheit im Feld kontinuierlich zu evaluieren und geeignete Maßnahmen frühzeitig zu identifizieren. Ermöglicht wird eine integrierte Nutzung neuer innovativer Lösungsansätze mit etablierten Verfahren unter Berücksichtigung eines angemessenen Kosten-Nutzen-Verhältnisses.

Logo accessec GmbH
Kontakt
accessec GmbH
MakeIT Consulting GmbH und Co. KG

KI-Chatbots & intuitives KI-Tool

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Forschung und Lehre, Handel, Öffentliche Verwaltung, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Bensheim
Projektbild KI-Chatbots &amp; intuitives KI-Tool

Die MakeIT ist mit ihrer Marke deinCHATBOT eines der marktführenden Unternehmen im Bereich der KI-Chatbots. Die Chatbots basieren auf einer NLP/NLU-Technologie. Ein Praxisbeispiel ist der Corona-Chatbot Leon des Hessischen Sozialministeriums. Mit dem eigenentwickelten KI-Tool "melibo" ist es für Unternehmen möglich, einfach und kostengünstig Chatbots zu erstellen. Hervorzuheben ist vor allem die Mensch-Maschinen-Schnittstelle, die eine menschliche Übergabe via Live-Chat oder Ticket-System ermöglicht.

Logo MakeIT Consulting GmbH und Co. KG
Kontakt
MakeIT Consulting GmbH und Co. KG
Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt

KI-Trainer

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bildung, Energie und Umwelt, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Handel, Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Sonstiges
Sitz Darmstadt
Projektbild KI-Trainer

Die KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt unterstützen kleine und mittlere Unternehmen in Hessen zum Thema Künstliche Intelligenz. Das kostenlose Angebot umfasst neben allgemeinen Einführungsveranstaltungen und Workshops auch individuelle Fachgespräche und Umsetzungsprojekte vor Ort. Damit verfolgt das Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt nicht nur die Vermittlung von KI-bezogenem Know-how, sondern auch den gezielten Ausbau von KI-Anwendungen in der hessischen Unternehmenslandschaft.

Logo Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
Kontakt
Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
Technische Universität Darmstadt, PTW

KI4ETA

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt
Projektbild KI4ETA

Ziel des Forschungsprojektes KI4ETA ist, einen disruptiven Beitrag auf dem Weg zur CO2-freien Produktion der Zukunft zu leisten. Dafür muss die Energieeffizienzlücke in der Industrie geschlossen werden, welche die Differenz zwischen technischem und bisher realisiertem Potenzial beschreibt. Im Projekt KI4ETA wird dafür ein integrierter, plattformbasierter Ansatz, auf der Basis von künstlicher Intelligenz verfolgt. So schließt KI4ETA der Regelkreis der digitalen Fabrik von der Datenerfassung bis zur intelligenten, energieflexiblen Steuerung von Anlagen. Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.

Logo Technische Universität Darmstadt, PTW
Kontakt
Technische Universität Darmstadt, PTW
Benedikt Grosch M.Sc.
Heraeus Medical GmbH

KIDD

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Großunternehmen
Sitz Wehrheim

Die Heraeus Medical GmbH ist Partner des Forschungsprojekts KIDD (Künstliche Intelligenz im Dienste der Diversität), das vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) unter dem Dach der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA) gefördert wird. Menschenzentrierte digitale Systeme, insbesondere KI, sollen nicht nur transparent und verständlich sein, sondern auch durch Berücksichtigung vielfältiger Perspektiven zu besseren Ergebnissen führen. Ziel des Projekts ist die Erforschung der dafür notwendigen Kriterien.

Logo Heraeus Medical GmbH
Kontakt
Heraeus Medical GmbH
Meike Zimni
Fraunhofer SIT

KIKu

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision
Anwendungsbranche Öffentliche Verwaltung
Institution außeruniversitäre Forschungsreinrichtung
Sitz Darmstadt
Projektbild KIKu

KIKu ist eine IT-Anwendung des Frauenhofer SIT, die dabei hilft, illegal gehandelte Kulturgüter zu identifizieren und festzustellen, ob ein Objekt aus einer Raubgrabung stammt. Die App gibt außerdem Einschätzungen ab, aus welchem Herkunftsland das Kulturgut kommen könnte. Hierfür werden Fotos des Objekts in einem Deep-Learning-Netz analysiert und mit Datensätzen aus Kulturgütersammlungen abgeglichen. Damit entlastet die Anwendung insbesondere die Arbeit von Polizei- und Zollbeamten.

Logo Fraunhofer SIT
Kontakt
Fraunhofer SIT
Prof. Dr. Martin Steinebach
rhd instruments GmbH & Co. KG

KISS - KI-basiertes Sortieren von Spektren

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Darmstadt
Partner TU Darmstadt

Die elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS) ist eine der wichtigsten Methoden zur Materialcharakterisierung. Sie erlaubt es, zerstörungsfrei physikalisch-chemische Prozesse auf einer mehrere Größenordnungen umfassenden Zeitachse zu untersuchen. Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung einer Software basierend auf maschinellem Lernen bzw. Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, welche eine automatische Zuordnung von Analysemodellen zu EIS-Daten und damit eine automatische Auswertung von großen Datenmengen ermöglicht.

Logo rhd instruments GmbH & Co. KG
Kontakt
rhd instruments GmbH & Co. KG
Dr. Marcel Drüschler
Software AG

KLIPS

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Energie und Umwelt, Luft- und Raumfahrt, Öffentliche Verwaltung
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt
Partner Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (Berlin)

In KLIPS wird eine digitale Informationsplattform zur Lokalisierung, Prognose und Simulation von städtischen Hitzeinseln entwickelt. Auf der Plattform werden Daten aus verschiedenen Quellen – u. a. von lokalen Sensoren oder Satelliten – zusammengeführt und mit Hilfe Künstlicher Intelligenz analysiert. Dies erlaubt es, Hitzeinseln nicht nur in Echtzeit zu lokalisieren, sondern auch vorherzusagen. Dadurch ist es z. B. möglich, die Folgen von Baumaßnahmen auf Hitzeinseln bzw. die Wirkung geplanter Maßnahmen zur Bekämpfung von Hitzeinseln im Voraus abzuschätzen.

Logo Software AG
Kontakt
Software AG
Christian Gengenbach
Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz

KompAKI

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt

Das Ziel von KompAKI ist die anwendungs­orientierte Forschung zum Einsatz von  KI in der Arbeits­welt. Im Rahmen des Verbundprojekts sollen die Potenziale sowie die Ausgestaltung der KI-basierten Systeme sowie Fragen der dadurch zu erwartenden Veränderungen der Arbeits­welt erforscht werden. Ziel ist es, neue Ansätze der kooperativen KI zu entwickeln sowie neue Methoden zu generieren, um die Arbeit in KI-unterstützten Arbeitssystemen zu bewerten. Die Ergebnisse werden in Pilotprojekten mit den Partnerunternehmen validiert und das gewonnene Wissen in die unternehmerische Praxis überführt.

Logo Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz
Kontakt
Kompetenzzentrum für Arbeit und Künstliche Intelligenz
Dr. Jan Henning Curtze
Helm & Nagel GmbH

Konfuzio

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Öffentliche Verwaltung, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Aßlar

Die KI OCR Lösung Konfuzio reduziert den enormen Zeit- und Kostenaufwand, der für die manuelle Dokumentenverarbeitung anfällt. Da das Volumen der Dokumente kontinuierlich steigt und kaum ein Prozess ohne deren Informationen auskommt, entwickelt die Helm & Nagel GmbH die KI-Software Konfuzio seit 2016. Die immer leistungsfähigere KI-Technologie ermöglicht es Kunden und Partnern auf der ganzen Welt, erstklassige Lösungen zur Dokumentenextraktion zu implementieren.

Logo Helm & Nagel GmbH
Kontakt
Helm & Nagel GmbH
Limón GmbH

Limón

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Energie und Umwelt, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Kassel

Die Limón GmbH ist Anbieter für Energie- und Klimamanagementlösungen. Eine der digitalen Lösungen ist „e.VISOR Mein Bericht“. Dabei setzt Limón maschinelles Lernen ein, um automatisch aus Energiedaten, professionelle Energieberichte zu erzeugen. Der große Vorteil: Schnell und einfach mehr Transparenz beim Thema Energie. So erhalten Nutzende Aufschluss über Einflussgrößen und Energieverbraucher, sichtbare Anomalien und erfahren neue Effizienzpotenziale. Gleichzeitig führt der Einsatz auch zu verbesserten Energieprognosen. Aufwendige Messtechnik ist nicht notwendig, da auf bereits bestehende Daten der Energieversorger zurückgegriffen wird.

Logo Limón GmbH
Kontakt
Limón GmbH
Prof. Dr. Mark Junge
Merck KGaA

Merck Innovation Center

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Großunternehmen
Sitz Darmstadt
Projektbild Merck Innovation Center

Mit seinem hauseigenen Innovation Center schafft Merck einen Ort zur Weiterentwicklung von innovativen Ideen hin zu tragfähigen Geschäftsmodellen. Dabei arbeiten die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit externen Start-ups, Visionären und Unternehmen aus aller Welt zusammen. Neben Lösungen für die effiziente Erzeugung von Kulturfleisch und die optimierte Behandlung von Grauem Star werden im Innovation Center etwa auch KI- und Blockchain-Anwendungen zum Schutz vor Produktfälschung entwickelt.

Logo Merck KGaA
Kontakt
Merck KGaA
Oliver Klaeffling
Micromata GmbH

Micromata

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Kassel

Im Bereich Data Science nutzt Micromata u. a. die Möglichkeiten von KI, um passgenaue Softwarelösungen anzubieten. Mit Hilfe von Computer Vision können Objekte oder Personen in Bildern erkannt und lokalisiert werden. Dies wird zu Automatisierung von Prozessen und zur Optimierung von Workflows eingesetzt. Weiterhin werden verschiedene Techniken wie Supervised Learning, Predictive Analytics und Predictive Maintenance in den Bereichen Big Data Analytics und Maschinelles Lernen verwendet.

Logo Micromata GmbH
Kontakt
Micromata GmbH
MINDS-Medical GmbH

MINDS-Medical

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild MINDS-Medical

MINDS-Medical entwickelt KI-Anwendungen zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen im Gesundheitswesen. Durch Methoden des Machine Learning und Natural Language Processing sind die entwickelten Assistenzsysteme dazu in der Lage, Patientendaten zu strukturieren und Verwaltungsaufgaben wie ICD-10-Kodierungen oder medizinische Risikoanalysen (teil-)automatisiert anzufertigen. Dadurch werden medizinische Inhalte schneller bereitgestellt und die zentralen Akteure im Gesundheitswesen entlastet.

Logo MINDS-Medical GmbH
Kontakt
MINDS-Medical GmbH
jumpp - Frauenbetriebe e.V.

Mit KI in eine smarte Zukunft - Frauen gestalten mit

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Sonstiges
Sitz Frankfurt am Main
Partner techeroes gGmbH i. G.

Unser Ziel ist es, Frauen zu ermutigen und zu qualifizieren, eigene KI-gestützte gemeinwohlorientierte Lösungen zu entwickeln.
• Ideathon: Ideenwettbewerb vom 27.04. – 03.05.2022 mit Impulsvorträgen, bei dem überwiegend Frauen in selbstorganisierten Gruppen Ideen für KI-Anwendungen entwickeln.
• Sieger:innen-Begleitung: Die Sieger:innen werden unterstützt, den Prozess der Beauftragung ihres KI-Projekts bis zur Entwicklung eines Produkts mit erstem praktischen Nutzen umzusetzen.

Logo jumpp - Frauenbetriebe e.V.
Kontakt
jumpp - Frauenbetriebe e.V.
Heidi Wiegert, Projektleiterin
Stadtwerke Gießen

NV-ProVi – KI im ÖPNV

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse
Anwendungsbranche Mobilität und Logistik
Institution Großunternehmen
Sitz Gießen
Partner Brodtmann Consulting, MIT.BUS, Rhein-Main-Verkehrsverbund (RMV)

Mit dem Projekt „NV-ProVi“ verfolgen die Stadtwerke Gießen das Ziel, die Nutzung des ÖPNV mit Hilfe Künstlicher Intelligenz bequemer und attraktiver zu gestalten. Auf Grundlage von Fahrgastzählsensoren und Machine Learning sollen relevante Kennzahlen wie Auslastung und Fahrplantreue prognostiziert und bis 2022 als Live-Daten in der RMV-App bereitgestellt werden.

Logo Stadtwerke Gießen
Kontakt
Stadtwerke Gießen
Friedhelm-Loh Group

ONCITE

KI-Technologiefeld Rechenzentrum und -infrastruktur
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Großunternehmen
Sitz Haiger
Partner Rittal, German Edge Cloud, Bosch Connected Industry, IoTOS

Rittal, German Edge Cloud (GEC), Bosch Connected Industry und IoTOS haben mit ONCITE eine All-in-one-Lösung zur vernetzten, intelligenten Produktion der Zuliefererindustrie geschaffen. ONCITE ist ein echtzeitfähiges, datensouveränes und KI-basiertes Edge-Cloud-Rechenzentrum. Damit begegnet die Technologie dem steigenden Bedarf der echtzeitfähigen Datenverfügbarkeit. Das Edge-Rechenzentrum integriert die Fabriken in die digitalen Produktionsplattformen ihrer Kunden und ist damit in der Lage, die fabrikinterne Wertschöpfung zu steigern.

Logo Friedhelm-Loh Group
Kontakt
Friedhelm-Loh Group
pegalion GmbH & CO. KG

pegalion

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Finanzwirtschaft, Gesundheit und Pharma, Luft- und Raumfahrt, Sonstiges
Institution KMU
Sitz Wiesbaden

pegalion ist eine Unternehmensberatung, welche einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt – vom Impulsvortrag bis hin zum produktiven Einsatz der entwickelten KI-Produkte begleitet sie ihre Kundinnen und Kunden auf dem Weg zu einem KI-nutzenden Unternehmen. Pegalion identifiziert KI-Potentiale, setzt KI-Piloten um und evaluiert sie, bis diese in den produktiven Einsatz überführt werden – das alles gemeinsam mit den Kundinnen und Kunden. Dabei legen sie Wert auf Wissensvermittlung und Mindset-Entwicklung.

Logo pegalion GmbH & CO. KG
Kontakt
pegalion GmbH & CO. KG
Philipps-Universität Marburg

Philipps-Universität Marburg

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Mobilität und Logistik
Institution Hochschule
Sitz Marburg
Projektbild Philipps-Universit&auml;t Marburg

Die Philipps-Universität Marburg verbindet innovative Grundlagenforschung zur KI in der Informatik über Brückenprofessuren mit Fragen aus der Spitzenforschung verschiedener Fachdisziplinen. Forschungsschwerpunkte im Bereich Medizin bis hin zur unmittelbaren Patientenversorgung, Neurowissenschaften, Mikrobiologie und Umweltforschung, Digital Humanities sowie Recht bilden auch die Basis für Studiengänge am Puls der Zeit, die Grundlagen und Anwendungen eng verzahnen und die Fachlichkeit und Professionalisierung der Studierenden fördern.

Logo Philipps-Universität Marburg
Kontakt
Philipps-Universität Marburg
PipePredict GmbH

PipePredict

KI-Technologiefeld Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur, Energie und Umwelt, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Start-up
Sitz Darmstadt

PipePredict bietet Predictive Maintenance für Rohrnetze (Fernwärme, Wasser, Chemie) an, indem sie bestehende Sensordaten mit einem digitalen Zwilling und Machine-Learning-Algorithmen analysieren. Durch Integration bestehender Hardware sinken Investitionskosten und Pilotprojekte können schneller durchgeführt werden.
Kunden profitieren von reduzierten Verlusten, geringeren Kosten, einer verbesserten Planbarkeit von Reparaturen und Personaleinsatz sowie erhöhter Ressourcen- und Energieeffizienz. Zudem erhöht sich die Zuverlässigkeit der Versorgung.

Logo PipePredict GmbH
Kontakt
PipePredict GmbH
Christopher Dörner
PTW TU Darmstadt

Plattform dataPro

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner TU Darmstadt

Das Projekt Plattform dataPro hat den Aufbau einer digitalen und physischen Umgebung für den Wissenstransfer von Forschungsergebnissen und Entwicklungstrends im Zukunftsfeld der datengetriebenen Produktion zum Ziel. Fokus liegt hierbei auf dem Dreiklang Prozess, Service und Plattform, der in vier Lernfabriken und Forschungslaboren an der TU Darmstadt aufgezeigt wird. Themenfelder wie innovatives Prozessmonitoring, KI-basierte Analysen oder Datenerfassung mittels Edge Computing und OPC UA werden erlebbar dargestellt.

Logo PTW TU Darmstadt
Kontakt
PTW TU Darmstadt
Cornelia Tepper
Q.met GmbH

Q.met

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Energie und Umwelt, Gesundheit und Pharma, Information und Kommunikation, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Wiesbaden
Partner Hochschule RheinMain

Die Q.met GmbH liefert hochwertige Informationen rund um das Thema Wetter und Klima und forscht an neuen regionalen Wettermodellen. Im Forschungsprojekt „Deep Weather“ erfolgt die Wettervorhersage auf Basis einer dynamischen Parameterinterpolation durch künstliche neuronale Netze in Kombination mit lokalen Wetterdaten aus dem Internet of Things. Die Vorhersagegenauigkeit soll unter anderem durch die Exabytes an ungenutzten Datenpunkten des IoT signifikant erhöht werden. Gleichzeitig sollen die Rastergrößen deutlich reduziert werden. Durch dieses Vorhaben können sich öffentliche Stellen und Gesundheitseinrichtungen künftig rechtzeitig und verlässlich auf bevorstehende Wetterbedingungen vorbereiten, während „Fehlalarme“ für Extremwetterlagen signifikant reduziert werden können.

Logo Q.met GmbH
Kontakt
Q.met GmbH
Norman Gabler
QuantiCor Security

QuantiCor Security

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Start-up
Sitz Darmstadt
Projektbild QuantiCor Security

QuantiCor Security entwickelt quantensichere Lösungen und hat als erstes Unternehmen weltweit ein durch Quantencomputer nicht entschlüsselbares, kryptografisches Verschlüsselungsverfahren standardisiert. Damit begegnet das Unternehmen nachhaltig dem Sicherheitsrisiko, das von der enormen Rechenleistung von Quantencomputern ausgeht. Hierfür wurde ein neuer Standard DIN SPEC 914444 geschaffen, der es durch leistungsstarke Sicherheitsalgorithmen ermöglicht, Daten und Infrastrukturen quantencomputerresistent zu schützen.

Logo QuantiCor Security
Kontakt
QuantiCor Security
Darmstadt Graphics Group GmbH

RapidCompact

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Forschung und Lehre, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Start-up
Sitz Darmstadt

Mit RapidCompact werden komplexe 3D-Modelle automatisch für die Visualisierung im Web oder in XR-Anwendungen optimiert. Durch Automatisierung und KI wird der Prozess der Umwandlung und Aufbereitung großer Datenmengen in kompakte fotorealistische 3D-Modelle signifikant beschleunigt. Die entstehenden Modelle sind nur wenige MB groß und eignen sich für die Darstellung in Echtzeit auf Smartphone oder Tablet. Anwendungsgebiete sind bspw. Online-Shopping, der Einsatz in virtuellen Museen, aber auch der Bereich AR in der Industrie.

Logo Darmstadt Graphics Group GmbH
Kontakt
Darmstadt Graphics Group GmbH
Dr. Max Limper
SAMSON AG

SAMSON

KI-Technologiefeld Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution Großunternehmen
Sitz Frankfurt am Main

Das prädiktive Überwachungs- und Diagnosesystem SAM GUARD von Samson erkennt Ausfälle und verdächtige Betriebszustände in Industrieanlagen Tage bis Wochen im Voraus und liefert frühzeitig konkrete Warnmeldungen. Maschinelles Lernen gepaart mit menschlichem Erfahrungswissen zu einer spezifischen Anlage werden im human-enhanced Machine Learning zusammengeführt und zur Maximierung der Verfügbarkeit, Leistung und Produktivität der Anlage eingesetzt.

Logo SAMSON AG
Kontakt
SAMSON AG
Software AG

SAUBER Satellite Data for Better Air Quality

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Energie und Umwelt, Luft- und Raumfahrt, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung
Institution Konsortium
Sitz Darmstadt
Partner Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (Berlin)

Ziel von SAUBER ist es, eine Informationsplattform für eine nachhaltige Stadt- und Regionalplanung zu entwickeln. SAUBER soll dabei nicht nur einen Überblick über die aktuelle, sondern dank Künstlicher Intelligenz auch Prognosen und Simulationen der drohenden Luftverschmutzung liefern. So kann z. B. die Schadstoffbelastung durch geeignete Maßnahmen vorausschauend reduziert oder ggf. sogar ganz vermieden werden. Durch die Nutzung von Satellitendaten geht SAUBER in der Flächenabdeckung über die punktuellen Erhebungen der stationären Messstationen hinaus.

Logo Software AG
Kontakt
Software AG
Christian Gengenbach
Goethe-Universität Frankfurt

Schülerlabor Künstliche Intelligenz

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Frankfurt am Main
Partner Klaus Tschira Stiftung
Projektbild Sch&uuml;lerlabor K&uuml;nstliche Intelligenz

Das Schülerlabor Künstliche Intelligenz der Goethe-Universität Frankfurt verfolgt das Ziel, Berührungsängste und Vorurteile gegenüber KI in der jungen Generation abzubauen und die Neugier auf die möglichen Anwendungen zu fördern. Dafür werden im Rahmen des Pilotprojekts ab Sommer 2021 einführende Schülerlabortage zur Erarbeitung theoretischer Grundlagen angeboten und anschließende einwöchige Sommercamps mit praktischen Vertiefungsworkshops veranstaltet.

Logo Goethe-Universität Frankfurt
Kontakt
Goethe-Universität Frankfurt
Prof. Dierckes
SCHMIDTSCHE SCHACK 
ARVOS GmbH

SCHMIDTSCHE SCHACK

KI-Technologiefeld Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Energie und Umwelt, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Großunternehmen
Sitz Kassel
Projektbild SCHMIDTSCHE SCHACK

Das sensorbasierte Zero.One® von SCHMIDTSCHE SCHACK liefert verschiedenste Echtzeit-Messwerte von Hochdruck und Hochtemperatur-Wärme­übertragungs­systemen industrieller Anlagen. Es analysiert und verarbeitet diese Daten mittels intelligenter, selbstlernender Algorithmen. Zero.One® gibt Empfehlungen, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen, um einen optimierten Betrieb der Wärmetauscher zu erzielen. Mit dieser Funktionalität steigert Zero.One® die Effizienz, Wirtschaftlichkeit und Lebensdauer von Wärme­übertragungs­systemen maßgeblich.

Logo SCHMIDTSCHE SCHACK <br />ARVOS GmbH
Kontakt
SCHMIDTSCHE SCHACK 
ARVOS GmbH
sedApta GmbH

SedApta

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Gießen

SedApta ist spezialisiert auf den Entwurf, die Erstellung und Implementierung von IT-Systemen in der Fertigungsindustrie. Ziel ist es, durch intelligente Software komplexe Themen zu lösen und dabei die Betriebskosten zu senken. Die Lösungen der sedApta Suite für Manufacturing Execution Systems (MES), Sales & Operation Planning und Production Scheduling unterstützen produzierende Unternehmen bei der Digitalisierung und Integration aller beteiligten Prozesse - von der Warenwirtschaft über die Logistik bis hin zum eigentlichen Fertigungsprozess. Dabei kommt künstliche Intelligenz für optimale Prognosen und realisierbare Pläne zum Einsatz.

Limtronik GmbH

SEF Smart Electronic Factory

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma, Mobilität und Logistik, Verarbeitendes Gewerbe
Institution KMU
Sitz Limburg

Limtronik ist eines der Gründungsmitglieder der SEF Smart Electronic Factory e.V. In einer realproduzierenden EMS-Fabrik implementiert man Forschungs- und Entwicklungsplattformen. Man testet, evaluiert und überführt neue Industrie 4.0-Lösungen in die Praxis. Cloud-fähige Systeme steuern Anlagen und Maschinen, Daten werden erfasst, selbständig ausgetauscht, ausgewertet und die Abläufe stetig optimiert, um die Kosten über die gesamte Lieferkette zu reduzieren. Dabei kommen Digital Twins und KI-unterstützte Big Data Analytics zum Einsatz.

Logo Limtronik GmbH
Kontakt
Limtronik GmbH
DB Systel GmbH

SEMMI

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Mobilität und Logistik
Institution Großunternehmen
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild SEMMI

Mit SEMMI entwickelt und betreibt DB Systel, der Digitalpartner der Deutschen Bahn, mehrsprachige, skalierbare und lernfähige KI-Concierge-Lösungen, die mit Reisenden interagieren. Die Lösung unterstützt über sprachfähige Endgeräte wie humanoide Serviceroboter, digitale Avatare und per Telefon. SEMMI steht für „Sozio-empathische Mensch-Maschine-Interaktion“ und legt mit Hilfe von Aussehen, Körpersprache und Tonalität besonderen Wert auf natürliche und empathische Konversationen.

Logo DB Systel GmbH
Kontakt
DB Systel GmbH
STRAFFR GmbH

STRAFFR

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma
Institution Start-up
Sitz Kassel
Projektbild STRAFFR

Das Trainingsband der STRAFFR GmbH funktioniert mit einer patentierten innovativen Messtechnik, die Echtzeitfeedback und die Aufzeichnung von qualitativ hochwertigen Daten ermöglicht. Das Echtzeitfeedback hilft den Nutzenden, ein gesundes Training durchzuführen. Im Bereich der Software werden die qualitativ hochwertigen Daten genutzt, um einen digitalen Coach mittels eines Machine-Learning Algorithmus zu entwickeln. Dieser digitale Coach entwickelt Trainingspläne, die Schwachstellen stärken und bei einer individuellen Verbesserung des Trainings helfen.

Logo STRAFFR GmbH
Kontakt
STRAFFR GmbH
Syna GmbH

Syna

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Energie und Umwelt
Institution Großunternehmen
Sitz Frankfurt am Main

Mit wachsendem Anteil an erneuerbaren Energien geht eine Änderung in der Struktur der Energieversorgung einher. Syna nutzt daher intelligente Netze, die mittels Smart Meter, also intelligenten Messsystemen, Netzsituationen erkennen und entsprechend reagieren können. Intelligente Steuerungen können die Spannungen anpassen, Schaltzustände verändern und in Extremsituationen für die Netzsicherheit die Last- und Einspeisesituation anpassen.

Logo Syna GmbH
Kontakt
Syna GmbH
Technische Hochschule Mittelhessen

Technische Hochschule Mittelhessen

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik
Institution Hochschule
Sitz Gießen
Projektbild Technische Hochschule Mittelhessen

Künstliche Intelligenz ist eines der neuen interdisziplinären Forschungszukunftsfelder an der THM. Als beteiligte Hochschule am Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) widmet sich die THM in zahlreichen Drittmittelprojekten und Unternehmenskooperationen der praxisnahen KI-Forschung in den Bereichen Industrie, Medizin, Bioinformatik, Finanzen und Digital Humanities. So dient die THM als Motor des Transfers von KI aus der Hochschule in die Industrie des Landes und der Region.

Logo Technische Hochschule Mittelhessen
Kontakt
Technische Hochschule Mittelhessen
Dr. Christina Zinecker
Television.AI

Television.AI

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision
Anwendungsbranche Rundfunk und Medien
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Projektbild Television.AI

Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Videobearbeitung erleichtert Television.AI die redaktionelle Aufbereitung von Videomaterial. Die KI ist dazu in der Lage, Videos automatisiert zu analysieren und dabei eine große Fülle an Informationen zu extrahieren. Diese Informationen können etwa in der Erstellung von Motion Thumbnails, automatisierten Trailern oder automatisierten Nachrichten nutzbar gemacht werden. Damit bleibt dem Creator mehr Zeit für die kreative Umsetzung seiner Projekte. Die Lösung wird im Browser, aus der Cloud in Europa, bereitgestellt und vereinfacht so die Arbeit im verteilten Team aus der Ferne.

Logo Television.AI
Kontakt
Television.AI
TU Darmstadt PWT

TensorMill

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt

Entwicklung einer vernetzten, intelligenten Prozesskette für die Fräsbearbeitung von Integralbauteilen, die durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Robustheit der Fertigungsprozesse erhöht und auf möglichst viele Situationen im Fertigungsprozess reagieren kann.

Kontakt
TU Darmstadt PWT
Alexander Fertig
TU Darmstadt, PTW

TexPrax

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Verarbeitendes Gewerbe
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner UKP Ubiquitous Knowledge Processing

In TexPrax werden aus unstrukturierten Textdaten, z.B. Chats, strukturierte Wissenselemente erzeugt. So entsteht ohne weiteren Aufwand eine Wissensbasis, mit der Assistenzfunktionen realisiert und mit der KI-Anwendungen trainiert werden können. Das Projekt zeigt nicht nur die technische Anwendbarkeit der Textanalyse zu diesem Zweck, sondern erarbeitet auch eine datenschutzkompatible, verantwortungsbewusste Applikation für den betrieblichen Einsatz. Das erarbeitete Wissen wird in Workshops, Veranstaltungen  und Veröffentlichungen weitergegeben.

Logo TU Darmstadt, PTW
Kontakt
TU Darmstadt, PTW
Marvin Müller
TU Darmsadt

Textbook-AQG

KI-Technologiefeld Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Forschung und Lehre
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Partner Holtzbrinck Publishing Group

Lernende können einen Großteil ihres Wissens im Umgang mit digitalen Texten erwerben.
Der schnelle Zugang zu Fachtexten führt allerdings nicht zwangsläufig zu einem effizienten Erwerb von Fachwissen.
Wir erforschen im Vorhaben darum, inwieweit wir automatisch, sinnvolle Fragen zu den Inhalten von Lehrbüchern stellen können um das Leseverständnis zu fördern.
Herausforderungen liegen in der Informationsextraktion und in der Textgenerierung bezüglich der komplexen Texte.

Kontakt
TU Darmsadt
Tim Steuer
Textor IT

Textor IT

KI-Technologiefeld Rechenzentrum und -infrastruktur
Anwendungsbranche Information und Kommunikation
Institution KMU
Sitz Kassel

Graphical Processing Unit (GPU)-Virtualisierung mit NVIDIA-Technologien gehört zu den Unternehmensschwerpunkten von Textor IT. Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs parallelisiert und bandweitenoptimiert. Sie eignen sich daher besonders für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.

Logo Textor IT
Kontakt
Textor IT
Justus-Liebig-Universität Gießen

The Adaptive Mind

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Gießen
Partner Philipps-Universität Marburg , TU Darmstadt, Universität Frankfurt und Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS).

„The Adaptive Mind“ (TAM) untersucht menschliches Verhalten unter sich verändernden inneren und äußeren Bedingungen. Im Rahmen von TAM soll das Spannungsfeld von Stabilität und Veränderung als grundlegender Mechanismus umfassend erforscht werden. Eine zentrale Fragestellung ist die nach der Balance zwischen diesen Strategien im Rahmen von adaptiven und lernenden Systemen. Das Projekt schlägt damit Brücken von elementaren Wahrnehmungsprozessen über die künstliche Intelligenz bis hin zu psychischen und psychiatrischen Erkrankungen.

Logo Justus-Liebig-Universität Gießen
Kontakt
Justus-Liebig-Universität Gießen
Prof. Dr. Katja Fiehler
TOPOTWIN GmbH & Co. KG

TOPOTWIN

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Virtuelle und erweiterte Realität
Anwendungsbranche Bau und Infrastruktur
Institution KMU
Sitz Kassel
Projektbild TOPOTWIN

Die Vermessung, Inspektion und Archivierung von Gebäuden mittels der Photogrammetrie gehört zu den Spezialgebieten des Kasseler Betriebs Topotwin. Durch den Einsatz moderner Technik entstehen dabei präzise 3D-Modelle der Realität, die beispielsweise für die Überwachung von Bauarbeiten oder das Archivieren historischer Bauten genutzt werden können.

Logo TOPOTWIN GmbH & Co. KG
Kontakt
TOPOTWIN GmbH & Co. KG
Frau Nina Johänning
Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)

TU Darmstadt

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Virtuelle und erweiterte Realität, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bau und Infrastruktur, Bildung, Energie und Umwelt, Finanzwirtschaft, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen, Handel, Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Landwirtschaft, Luft- und Raumfahrt, Messe- und Veranstaltungswesen , Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Rundfunk und Medien, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein zentrales Forschungsthema an der TU. Als einziger Standort in Deutschland hat die TU Darmstadt führende Forscherinnen und Forscher in allen Kerngebieten der KI, u. A. im Maschinellen Lernen, in der Computer Vision, im Natural Language Processing (NLP), der autonomen Robotik, im Reinforcement Learning sowie im Software-Engineering für intelligente Systeme. Die KI-Forschung an der TU Darmstadt wird als exzellent angesehen (#2 in Europa laut einschlägigen Rankings) und ist international hoch anerkannt. Sie umfasst eine Vielzahl von Initiativen, u. a. neue Forschungsinstitutionen (z. B. das neue hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz hessian.AI, die ELLIS Unit Darmstadt), Verbundprojekte (z. B. WhiteBox, AICO, 3AI, KOMPAKI, PlexPlain), Nachwuchsgruppen (z. B. KI Emmy Noether-Gruppe iROSA, BMBF KI-Gruppe IKIDA) sowie zahlreiche ERC Grants. Die frühere Bundeskanzlerin Dr. Angela Merkel fasste die Stärke des KI-Standortes Darmstadt in dem folgenden Satz zusammen: „Die TU Darmstadt ist ein Juwel in Fragen der Künstlichen Intelligenz.“

Logo Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)
Kontakt
Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)
Prof. Dr. Jan Peters
Universität Kassel

Universität Kassel

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Robotik und autonome Systeme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen, Sonstiges
Anwendungsbranche branchenübergreifend
Bildung, Energie und Umwelt, Forschung und Lehre, Gesundheit und Pharma, Information und Kommunikation, Landwirtschaft, Mobilität und Logistik, Öffentliche Verwaltung, Verarbeitendes Gewerbe, Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Kassel

Die Universität Kassel nutzt und untersucht KI in Forschung, Lehre und Transfer, in ersten Ansätzen auch in der Verwaltung. Fokus ist der Bezug zu Anwendungen und Themen gemäß den Schwerpunkten der Hochschule, also z. B. Informationstechnikgestaltung, regenerative Energien, Werkstoffwissenschaften, Physik, Agrarwissenschaften, Rechtsfragen, gesellschaftliche Auswirkungen, die im Transfer auch für den Einsatz in der Industrie weiterentwickelt werden. Die Hochschule zeichnet sich auch im Bereich KI durch Interdisziplinarität, verbunden mit gesellschaftlichen Bezügen, aus.

Logo Universität Kassel
Kontakt
Universität Kassel
Prof. Dr. Peter Dräxler
VAMOS.ai GmbH

VAMOS.ai

KI-Technologiefeld Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Datenmanagement und -analyse, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Information und Kommunikation, Kultur- und Kreativwirtschaft, Rundfunk und Medien
Institution Start-up
Sitz Frankfurt am Main
Partner DDG AG, Prof. Dr. Peter Gentsch, Business Intelligence Group

VAMOS steht für Video Analytics und Media Optimization Services und bietet KI-basierte Lösungen für die Medienbranche. Dazu gehören beispielsweise personalisierte Highlight Clips und die einfache Erstellung optimierter Trailer. Die KI ist in der Lage, die Qualität und Plausibilität von Inhalten zu bewerten. So kann beispielsweise analysiert werden, ob andere Videos ein ähnliches Thema bereits behandelt haben und falls ja – ob diese hohe Aufrufzahlen vorweisen. Inhalte können im Anschluss automatisiert zusammengestellt, geschnitten und bearbeitet werden und zum bestmöglichen Zeitpunkt veröffentlicht werden.

Logo VAMOS.ai GmbH
Kontakt
VAMOS.ai GmbH
Rebecca Schwarz
Universität Kassel
Fachgebiet Umweltgerechte Produkte und Prozesse

veli

KI-Technologiefeld Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma, Grundstücks- und Wohnungswesen
Institution Start-up
Sitz Kassel
Partner Universität Kassel
Projektbild veli

Veli ist ein intelligenter Lebensassistent auf Funktionsbasis von Machine-Learning-Algorithmen (LAMA). Durch die ausfallsichere Erfassung von Strom- und Wasserverbrauchs-Daten im Haushalt analysiert das System wiederkehrende Verhaltensmuster, erkennt dadurch automatisch Unregelmäßigkeiten und warnt vor damit verbundenen Gefahren. Durch diese KI-Anwendung soll es hilfsbedürftigen Menschen ermöglicht werden, trotz eines hohen Alters ein selbstbestimmtes und sicheres Leben im eigenen Heim führen zu können.

Logo Universität Kassel<br />Fachgebiet Umweltgerechte Produkte und Prozesse
Kontakt
Universität Kassel
Fachgebiet Umweltgerechte Produkte und Prozesse
Viessmann Climate Solutions SE

Viessmann Climate Solutions

KI-Technologiefeld Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation
Anwendungsbranche Energie und Umwelt, Grundstücks- und Wohnungswesen
Institution Großunternehmen
Sitz Allendorf (Eder)
Projektbild Viessmann Climate Solutions

Viessmann bietet ein umfassendes Portfolio an intelligenten Smart Home-Produkten zur Komfortsteigerung, Energieeinsparung und Sicherheit. Hierzu können sich Kundinnen und Kunden kostenlos beraten lassen. Daneben treibt auch das Unternehmen selbst die Digitale Transformation an: Mit Inhouse-Gründungen und Start-up-Investitionen sucht Viessmann aktiv nach Innovationen aus dem Bereich der digitalen Technologien und Künstlichen Intelligenz.

Logo Viessmann Climate Solutions SE
Kontakt
Viessmann Climate Solutions SE
Trout GmbH

Vita

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Sensorik und Kommunikation, Sprach- und Textverstehen
Anwendungsbranche Gesundheit und Pharma, Information und Kommunikation, Mobilität und Logistik
Institution KMU
Sitz Kassel
Projektbild Vita<sup>B&nbsp;</sup>

Trout erfasst und verarbeitet im Projekt VitaB vitale Daten des Menschen, um den Zustand des Nutzenden zu erkennen. Medizintechnik (Sensorik für die Erfassung der Vitalparameter), Datenmanagement (Verwaltung der individuellen Nutzerdaten) und Diagnostik (Ableiten des Nutzerzustands) werden mithilfe von maschinellem Lernen und dem Einsatz von KI auf innovative Weise miteinander verknüpft. Anwendungsmöglichkeiten liegen im Bereich Medizintechnik, Automatisierung, Luft- und Raumfahrt sowie im Bereich Fitness und Wellness.

Logo Trout GmbH
Kontakt
Trout GmbH
TU Darmstadt

WhiteBox

KI-Technologiefeld technologieübergreifend
Bilderkennung/-identifizierung und Computervision, Mensch-Maschine-Interaktion und Assistenzsysteme, Rechenzentrum und -infrastruktur, Robotik und autonome Systeme, Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Hochschule
Sitz Darmstadt
Projektbild WhiteBox

Der Forschungsschwerpunkt „WhiteBox“ entwickelt neue Methoden, um künstliche und menschliche Intelligenz besser erklären zu können. Der Einsatz von tiefen neuronalen Netzen in der KI hat dazu geführt, dass Vorhersagen und Entscheidungen selbst für die entwickelnden Forscherinnen und Forscher oft nicht nachvollziehbar sind. Um dieses Problem zu lösen, entwickeln die Teams Methoden an der Schnittstelle zwischen Cognitive Science und KI, um künstliche wie menschliche Intelligenz für den Menschen besser verständlich zu machen.

Goethe-Universität Frankfurt

Z-inspection

KI-Technologiefeld Sonstiges
Anwendungsbranche Sonstiges
Institution Konsortium
Sitz Frankfurt am Main
Partner Internationale Kooperation von mehr als 60 Wissenschaftlern

Z-inspection ist ein ganzheitliches, analytisches Verfahren zur ethischen Bewertung von KI-Anwendungen. Auf Grundlage ethischer Prinzipien und Kriterien wie dem „Framework for trustworthy AI“ der EU, wird ein praktisch implementierbarer Bewertungsprozess vorgeschlagen. Dieser Prozess soll Teams dabei unterstützen, die ethischen, technischen und rechtlichen Implikationen der Nutzung von KI-Anwendungen in einem bestimmten Kontext zu bewerten und die Vertrauenswürdigkeit von KI in der Praxis einzuschätzen.

Logo Goethe-Universität Frankfurt
Kontakt
Goethe-Universität Frankfurt
Prof. Roberto V. Zicari

Sie haben Fragen? Sie möchten ein interessantes KI-Projekt vorstellen oder bieten KI-Technologien an? Sprechen Sie uns an!

KI in Hessen
Portal für Künstliche Intelligenz in Hessen